阿里云搜索平台：实现数据洞察与决策优化 (阿里云搜索平台官网)

概述

阿里云搜索平台是一项强大的云服务，可帮助企业从数据中提取有价值的洞察力并优化决策。它提供了广泛的搜索和分析功能，使企业能够快速、轻松地查找和分析数据。

阿里云搜索平台可以用于各种用例，包括：

• 客户服务：快速响应客户查询，并提供个性化的支持体验。
• 产品推荐：向客户推荐相关产品，以提高销售额和客户满意度。
• 市场研究：分析客户反馈，以了解他们的需求和偏好。
• 风险管理：识别和管理潜在的风险因素，以保护您的业务。

主要功能

阿里云搜索平台提供以下主要功能：

• 搜索：强大的搜索功能可让您快速查找数据，即使在大型数据集上也是如此。
• 分析：使用高级分析功能分析您的数据，识别趋势和模式。
• 可视化：通过交互式可视化工具轻松地了解您的数据。
• 机器学习：利用机器学习技术自动化数据处理和决策。
• 可扩展性：随着您的业务增长，

---

【2019公需科目人工智能与健康考试题3套a,Docin】人工智能2019

说明：所有判断题未标注是正确，后面有X的是错误。

一、判断题(每题2分)

1.工业社会的显著特征是依靠技术手段提高工作效率，服务越来越人性化。

2.《关于积极推进互联网+行动的指导意见》中明确提出要促进智慧健康养老产业，这样智慧养老将进入快速发展阶段。

3.2013年8月，在中国开展首届“京台智慧养老论坛”，在2013年10月，成立“全国智能化养老专家委员”。X

4.智慧养老若想实现自身价值，就必须将风险和预警服务结合起来。

5.在社会智慧养老服务发展过程中，政府应为智慧养老服务买单。

6.大数据可以促进经济的发展，催生新的业态，在扶助商业的决策、降低运营成本、精准市场的营销方面都能够发挥作用，进一步提升了企业的竞争力。

7.只要有利于缓解医疗卫生事业发展不平衡、不充分的矛盾，都可以去探索、去试点。

8.大数据要跟“互联网+医疗健康”紧密地结合起来，国家明确的支持“互联网+医疗”、“互联网+健康”。所以在新的医改背景下，互联网医疗跟大数据的结合将会取得更重要的发展。

9.信息时代的三大定律有摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律。

10.当今网信事业代表了新的生产力和新的发展方向。网信事业和大数据大发展的春天已经到来。

11.《在英国发展人工智能》中提出了：数据、技术、研究、政策上的开放和投入四个方向。

12.2015年9月，德国通过“自动与互联汽车”国家战略。

13.我国目前尚无明确的隐私保护规则。

14.在中国，人工智能已被纳入国家科研计划。

15.个人信息安全基本原则有权责一致、目的明确、选择同意、最多够用等原则。X

16.中国在AI系统创业公司数量远远超过了美国。X

17.超强人工智能是能够达到人类级别的人工智能程序。X

18.公立医院改革中心问题是坚持公益性。

19.充分利用各种传统媒体和新兴媒体，及时宣传人工智能新进展、新成效，让人工智能健康发展成为全社会共识，调动全社会参与支持人工智能发展的积极性。

20.我们在大力发展人工智能的同时，必须高度重视潜在金融风险挑战，加强“防”、“化”、“服”，最大限度降低风险，确保人工智能安全、可靠、可控发展。X

二、单项选择(每题2分)

21.智慧社区指标体系包括6个一级指标、(A )个二级指标、87个三级指标。

22.智慧养老服务产业发展的趋势分为培育期、成长期、（ A）。

A.成熟期

B.停滞期

C.饱和期

D.发展期

23.以宏观高度，聚焦微观重点，推动互联网与医疗健康服务融合，涵盖医疗、（C ）、医保“三医联动”诸多方面。

A.医院

B.医患

C.医药

D.医生

24.鼓励开展（D ），为签约居民提供在线的健康咨询、预约转诊，慢性病随访、健康管理和延伸处方等服务。

A.网上便捷服务

B.线下签约服务

C.网络就诊服务

D.网上签约服务

25.实施区域中心医院医疗检测设备配置保障工程，国家对中西部等地区的贫困地区予以（ D），加快基层医疗卫生机构标准化建设。

A.加强引导

B.大力支持

C.鼓励发展

D.适当支持

26.在国内计算机视觉领域，（C）和人脸识别是主要研究方向。

A.静态图像识别

B.动态图像识别

C.动静态图像识别

D.全身识别

27.阿里云ET环境大脑凭借阿里云飞天强大的计算能力和丰富的人工智能算法，能够发现卫星图像、（A ）、风力、气压等各类信息背后的环境密码，并快速作出决策。

A.气温

B.位置

C.湿度

D.温差

28.人工智能正在叠加释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，快速催生（ D）、新服务、新业态，培育经济发展新动能。

A.新工作

B.新花样

C.新动力

D.新产品

29.2016年9月，微软宣布，将把技术与研发部门和人工智能(AI)研究部门相合并，通过四种途径来推广人工智能技术，分别为（A ）、应用、服务和基础设施。

A.代理

B.分析

C.收集

D.加工

30.德国对人工智能、（C ）的支持，主要集中在“工业4.0”计划当中。

A.机器人

B.无人驾驶

C.智能机器人

D.创新技术

31.日本政府的人工智能产业化路线图第二阶段为实现人员和货物运输配送的（A ）。

A.完全无人化

B.便捷化

C.自动化

D.智能化

32.弱人工智能是指在（C ）比较牛的人工智能程序。

A.三个领域

B.多个领域

C.单个领域

D.两个领域

33.战胜李世石的谷歌AlphaGo，是（A ）的典型代表。

A.弱人工智能

B.超强人工智能

C.低人工智能

D.强人工智能

34.人工智能产业市场规模将持续扩大，预计人工智能及其相关产业发展增速将超过（D ）。

35.人工智能技术在工业领域主要是：（B ）、个性化定制。

A.全自动操作

B.全自动生产线

C.半自动生产线

D.流水生产线

36.人工智能技术在农业领域主要是：（D ）。

A.全自动操作

B.智能化应用

C.个性化服务

D.智能化辅助

37.科技是（D ），人工智能发展势不可挡，新一轮产业变革和科技革命的窗口已经开启，人工智能正在成为决定一个国家未来竞争力的关键性要素。

A.核心力量

B.关键要素

C.治国良器

D.国之利器

38.旷视科技成立于2011年底，在（D ）领域达到世界领先水平，先后完成四轮融资共计6000万美元，现估值2亿美元。

A.指纹识别

B.视频识别

C.语音识别

D.人脸识别

39.人工智能的表现形式不包括（A ）。

A.会做

B.会说

C.会看

D.会听

40.从智慧社区的概念里可以看出，智慧社区主要的部分是信息技术，下列选项不包含在这些技术里的是哪个？（ D）

A.收集信息的智能终端技术

B.物联网技术

C.互联网技术

D.运动康复技术

三、多项选择(每题2分)

41.人工智能应用类企业的切入领域有（ABCD ）。

A.医疗设备

B.机器人

C.教育培训

D.智能家居

42.美国关于人工智能的政策法规有（ ABCD ）。

A.《2017全民计算机科学法案》

B.《2017创新团法案》

C.《人工智能、自动化与经济报告》

D.《为人工智能的未来做好准备》

43.人工智能在隐私保护方面的两个典型法律：（BD ）

A.《欧盟人工智能》

B.《一般数据保护条例》

C.《智能机器人开发和普及促进法》

D.《健康保险携带和责任法案》

44.腾讯的AI医学影像可以进行（ AD）。

A.肺癌早期筛查

B.病案智能化管理

C.诊疗风险监控

D.食管癌早期筛查

45.智慧养老在发展过程中存在的偏差（ ACD）。

A.技术替代子女养老的情况时有发生

B.增强老年人对现代科技的掌握熟练程度

C.信奉技术至上

D.过度的技术依赖会降低老人的自尊感

46.医共体发生在（CD ）之间。

A.跨地方的医学区

B.综合医院

C.基层

D.专科医院

47.近年新增的前十名的疾病包括（ AC）。

A.老年痴呆

B.胃病

C.糖尿病

D.肺结核

48.中国人口老龄化面对的挑战有（ABCD ）。

A.人口流动频繁，家庭养老能力不足

B.预期寿命延长，照料需求压力加大

C.代际关系变化，老年居住空巢增加

D.家庭规模缩小，代际支持能力弱化

49.主导21世纪的技术有（ BCD）。

A.计算机

B.大数据

C.云计算

D.物联网

50.今后发展电子信息产业，要以应用为导向,以大数据作为业务发展的引擎，通过（ACD ）电子政务和电子商务都会取得很大的进步。

A.云计算的支撑

B.深入挖掘信息资源

C.把社交网络作为纽带

D.移动互联网的带动

说明：所有判断题未标注是正确，后面有X的是错误。

一、判断题(每题2分)

1.虽然在中国各个地方面临的人口老龄化压力是不同的，但是智慧养老在各地方的推进进程是一样的。X

2.受尊重需求是马斯洛的需求层次理论中的最高层次。X

3.点对点的养老服务模式通过互联网、物联网技术，来使服务需求得到实现，无论身处何处，打破了地域限制，不需要得知服务提供者是谁。

4.智慧社区在养老服务没有形成科学共同体，或没有足够的共识，导致了信息孤岛问题的产生。

5.大数据需要云计算，大数据就等于云计算建设。X

6.在产业发展领域，大数据加速了产业优化升级的步伐。

7.首尔政府通过大数据来判断夜间市民出行的路线和范围，据此来设定夜间开公交的路线和频度。

8.大数据时代，数据使用的关键是数据再利用。

9.大数据特征是数据量很大，价值密度很高，同时它的价值总量很高，它对于商业有很大的商业价值。

10.大数据时代的核心是分析。X

11.当今网信事业代表了新的生产力和新的发展方向。网信事业和大数据大发展的春天已经到来。

12.1956年达特茅斯会议提出“人工智能”。

13.在未来，人工智能将会代替人类的工作、身份。X

14.英国会议提出《机器人基本法案》。X

15.美国共有33个州可以共享数据。

16.个人信息安全基本原则有权责一致、目的明确、选择同意、最多够用等原则。X

17.1947年第一代机器人主要用于医疗领域。X

18.只要人类搞清楚的问题都容易被机器人所取代。

19.无人驾驶汽车、智能家居、智能医疗、智能机器人属于人工智能的下游运用场景。

20.建立健全私密性好的人工智能监管体系，促进人工智能行业和企业自律，加强人工智能网络安全技术研发。X

二、单项选择(每题2分)

21.智慧养老服务产业发展的趋势分为培育期、成长期、（ A）。

A.成熟期

B.停滞期

C.饱和期

D.发展期

22.鼓励医疗联合体内借助人工智能等技术，面向基层提供（D ）、远程心电诊断和远程影像诊断等服务。

A.线上就诊

B.远程治疗

C.远程病情诊断

D.远程会诊

23.人工智能应用主要指人工智能在经济社会各个领域的应用，包括在（C ）、医疗、智能家居、交通等各个专业领域的应用。

A.卫生

B.科研

C.金融

D.旅游

24.由于工业发展和智能化生活的需要，目前国内智能机器人行业的研发主要集中于（ C）、工业服务和智能助手三个方面。

A.科学研究

B.商业服务

C.家庭机器人

D.医疗服务

25.城市数据大脑的开放算法平台是大脑的（A ），主要是通过各类算法和模型的搭建，进行决策。

A.“皮质层”

B.“脑核”

C.“大脑”

D.“小脑”

26.人工智能发展促进政府社会治理向深度治理迈进，深刻改变政府的社会治理模式，开启了政府（C ）的时代。

A.突出重点治理

B.共建共治共享

C.精准社会治理

D.新型治理模式

27.谷歌发展人工智能的途径一为：覆盖更多用户使用场景，从互联网、移动互联网等传统业务延伸到（ B）、自动驾驶、机器人等领域，积累更多数据信息。

A.生活服务

B.智能家居

C.医疗卫生

D.交通运输

28.高通的人工智能的计算大多都在服务器和云端进行，不过未来人工智能的计算载体，应该是更贴近人们生活的（B ）。

A.平板

B.移动智能设备

C.电脑

D.手机

29.目前，欧盟人脑计划快速启动阶段顺利完成，并正式进入（ B）阶段。

A.实施

B.运作

C.执行

D.稳定

30.2017年1月，英国政府宣布了（D ）战略，增加的47亿英镑的研发资金将用在人工智能、“智能”能源技术、机器人技术和5G无线等领域。

A.创新大国

B.人工智能

C.工业革命

D.现代工业

31.日本政府计划先期投入（C ）日元在东京成立人工智能研究中心，集中开发人工智能相关技术。

A.100亿

B.50亿

C.10亿

D.40亿

32.2017年，日本政府制定了人工智能产业化路线图，计划分（ A）阶段推进利用人工智能技术，大幅提高制造业、物流、医疗和护理行业效率。

A.3个

B.4个

C.5个

D.2个

33.计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破，弱人工智能应用条件基本成熟。但（ D）的算法尚未突破，前景仍不明朗。

A.视频智能

B.语音智能

C.触觉智能

D.认知智能

34.我国新一代人工智能发展的重点任务二：培育高端高效的（ D）经济。

A.国家

B.社会

C.可持续

D.智能

35.我国新一代人工智能发展的资源配置中其次是优化布局建设（B ）创新基地。

A.国家实验室

B.人工智能

C.人才培养

D.智能机器人

36.《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》强调要坚持以人为本，以（ A）需求为导向，促进“互联网+”可持续发展。

A.人民群众

B.多层次化

C.患者

D.医疗健康

37.不属于健全“互联网+医疗健康”标准体系的是（ D）。

A.全面推开病案首页书写的规范

B.制定医疗服务、数据安全等标准

C.强化统筹平台的指引

D.要有优质的互联网专线

38.中共中央政治局于2017年12月8日下午就实施国家大数据战略进行（D ）集体学习。

A.第一次

B.第三次

C.第四次

D.第二次

39.人工智能的表现形式不包括（ B）。

A.会看

B.会做

C.会听

D.会说

40.《打造智慧社区，优化居家养老（下）》认为，发展智慧养老服务可以带动我国哪些经济领域的发展（B ）。

A.制造业

B.服务业

C.娱乐业

D.农业

三、多项选择(每题2分)

41.人工智能核心产业主要细分方向有（ABCD ）。

A.搜索服务

B.图像处理

C.智能驾驶

D.语音识别

42.《一般数据保护条例》中对处理个人数据的基本原则有（ABCD ）。

A.应确保数据准确、及时更新

B.仅处理为达到目的的最少数据

C.数据的处理过程是合法、正当、透明的

D.处理数据的目的是有限的

43.《健康保险携带和责任法案》隐私规则规定了以下数据共享方式（ABD）不受该法案限制。

A.医疗机构在有数据安全违规风险时加密ePHI，以降低数据泄露带来的风险

B.涉及的组织对病理信息进行“去身份”处理

C.医疗机构自定义数据是否共享

D.旨在向科研工作者提供数据使用协议并让他们得到需要用于研究的最小量数据

44.大数据带来颠覆性价值的领域包括（ABCD）。

A.决策、管理

B.涉及复杂的个体、组织行为

C.对因果性依赖低于自然科学和工程

D.基于数据的研究范式尚不成熟

45.金华已经建立了一套从宏观、中观到微观的组合拳。其宏观、中观和微观分别体现为（ACD ）。

A.建立了区域医保基金预算与合理增长的调控机制

B.建立了区域医保基金支出预算机制

C.建立了区域医保基金收支平衡的长效机制

D.建立了医疗机构控制成本、提高质量、良性竞争的引导机制

46.为了（ACD ）2017年7月8日国务院出台了《新一代人工智能发展规划》，为推动我国人工智能的长期发展指明了方向。

A.构筑我国人工智能发展的先发优势

B.成为世界霸主

C.抢抓人工智能发展的重大战略机遇

D.加快建设创新型国家和世界科技强国

47.智慧社区重要的核心理念是（ AD）。

A.智慧交通

B.智慧网络

C.智慧金融

D.智慧电力

48.智慧社区体现了（ABCD ）。

A.提高居民生活品质与社区和谐发展

B.新型治理形态—以人为本

C.全面提升和优化管理和服务

D.以应用物联网、互联网和智能终端等技术手段为核心

49.从过去的单机应用，到联网应用，到大数据时代，表明当今的信息化建设已经进入了（ABC ）的新时期。

A.广泛感知

B.深度分析

C.智慧决策

D.全民普及

50.在智慧地球的智慧部分，包括了六大智慧，其中智慧城市有哪些内容（ABC ）。

A.智慧养老

B.智慧经济

C.智慧服务

D.智慧资源

说明：所有判断题未标注是正确，后面有X的是错误。

一、判断题(每题2分)

1.智慧社区的概念最终目的是发展互联网、物联网这种新型的治理形态。X

2.随着家庭规模的缩小，将近50%会是需要照料的老年人，所以社区居家养老服务的需求也在增加。

3.受尊重需求是马斯洛的需求层次理论中的最高层次。X

4.马斯洛的需求层次理论认为，人类需要的最高层次是自我实现。

5.点对点的养老服务模式是指需要什么样的服务，就直接去找这样的服务。

6.智能家居监测能够使老年人的日常风险有一个响应的机制，使老年人能够有一个更加安全的生活环境。

7.为了智慧养老服务的更快实现，我国应尽快制定绩效评估标准。

8.《促进大数据发展行动纲要》指出，要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。

9.大数据保存的是结构化或者半结构化的数据。X

10.“互联网+”行动将重点促进以移动互联网、云计算、物联网、大数据等与现代制造业相结合。

11.大数据不是万能的，所以我们要将大数据方法结合传统的推理预测方法，才得到一个更加精确的结果。

12.大数据是需要新处理模式，才能具有更强的决策、洞察和流程优化能力的海量和多样化的信息资产。

13.宁家骏委员指出，我国不仅要发展医疗服务业，也要同时发展智慧养老。

14.大数据要跟“互联网+医疗健康”紧密地结合起来，国家明确的支持“互联网+医疗”、“互联网+健康”。所以在新的医改背景下，互联网医疗跟大数据的结合将会取得更重要的发展。

15.2016年，发布报告《人工智能给未来决策带来的机遇及影响》、《机器人技术和人工智能》。

16.我国目前尚无明确的隐私保护规则。

17.1956年10月，中国科学院筹建了中科院自动化及远距离操纵研究所（后更名为中科院自动化所）。

18.从1996年以来，每年发表的AI论文数量增加了6倍以上。X

19.只要人类搞清楚的问题都容易被机器人所取代。

20.作为影响深远的颠覆性技术，人工智能可能改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等，对企业管理、个人安全、社会稳定乃至全球治理带来挑.X

二、单项选择(每题2分)

21.信息技术应用发展趋势：移动化、社交化、（A ）、大数据。

A.云计算

B.交互化

C.互联网

D.利益化

22.医疗联合体运用互联网技术，便捷开展预约诊疗、（B ）和远程医疗等服务。

A.线上就诊

B.双向转诊

C.单向医疗

D.线下就诊

23.探索医疗机构处方信息和药品零售信息的（ C）、实时共享，促进药品网络销售和医疗物流配送等规范发展。

A.互通互信

B.交互

C.互联互通

D.上下级传送

24.基础技术提供平台主要是（C ）平台，这些云平台为人工智能实现大规模的实时计算提供了计算基础。

A.云计算

B.大数据

C.云计算、大数据

D.互联网

25.城市数据大脑的开放算法平台是大脑的（ C），主要是通过各类算法和模型的搭建，进行决策。

A.“小脑”

B.“脑核”

C.“皮质层”

D.“大脑”

26.腾讯AI政务基于腾讯微信、QQ等平台自身连接能力，提供（ B）、智能服务、智能分析和智慧应用等服务。

A.实名认证

B.智能核身

C.精准推送

D.勾勒用户图像

27.移动终端正成为全球最普遍的（ C），而高通处理器将成为无处不在的终端侧人工智能平台。

A.载体

B.使用平台

C.人工智能平台

D.使用工具

28.阿里的人工智能仍主要集中在B端，与（ B）以及物联网体系有着较为深入的融合，和C端之间的联系相对较少。

A.基础设施建设

B.电商体系

C.底层体系

D.支付体系

29.目前，欧盟人脑计划快速启动阶段顺利完成，并正式进入（ B）阶段。

A.实施

B.运作

C.执行

D.稳定

30.欧盟认为人工智能机器人也受法律约束，必须依法缴税，同时可以享有（C ）。

A.税收优惠

B.优惠政策

C.税费减免

D.养老金

31.2016年10月，英国下议院的科委会发布《机器人和人工智能》的报告，呼吁政府介入监管和建立（ C）体制。

A.创新

B.实际控制

C.领导

D.利益

32.人工智能发展的两次高峰原因不包括下列哪一个 （C ）。

A.神经网络

B.P算法

C.互联网技术

D.核心创新都源于算法

33.人工智能核心技术的研究重点可能将从（A ）转为认知计算，即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。

A.深度学习

B.编程运算

C.P算法

D.算法操作

34.人工智能技术有望在农业、工业、（ A）等多个领域催生新的应用模式和产品。

A.服务业

B.交通业

C.林业

D.畜牧业

35.对人工智能发展态势的判断中的新挑战是指人工智能发展的（D ）带来新挑战。

A.积极性

B.负面影响

C.不稳定性

D.不确定性

36.建设国家人工智能产业园需要依托国家自主创新示范区和国家高新技术产业开发区等创新载体，加快培育建设人工智能（A ）。

A.产业创新集群

B.产业集群

C.产业效应

D.创新产业

37.（ C）可以预测经济违约概率。

开放平台

B.腾讯AI政务

C.芝麻信用

D.阿里ET环境大脑

38.人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为（A ），即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。

A.认知计算

B.模拟计算

C.感知计算

D.数据计算

39.根据《大数据在医疗领域的应用》，大数据面临的主要风险不包括（ B）。

A.伦理风险

B.军事风险

C.道德风险

D.安全风险

40.实现医疗服务尤其基本医疗服务的公益性，不在于衡量到底应该营利多少或者非营利，主要讲的还是（ A）。

A.运行机制

B.药品价格

C.医疗机构数量

D.诊疗费用高低

三、多项选择(每题2分)

41.人工智能下游应用场景众多，如（ ABCD）等。

A.智能家居

B.智能医疗

C.智能机器人

D.无人驾驶汽车

42.美国关于人工智能的政策法规有（ABCD）。

A.《2017创新团法案》

B.《人工智能、自动化与经济报告》

C.《为人工智能的未来做好准备》

D.《2017全民计算机科学法案》

43.《健康保险携带和责任法案》由（AC ）组成。

A.医疗保健信息系统的标准化

B.保障所有人员享受医疗保险

C.保障失业人员及重新择业人员享受医疗保险

D.杜绝企业对其用户进行画像等自动化决策

44.从国际社会来看，人工智能也在（ AD）等方面提出了新的要求和挑战，需加强合作并推动全球治理。

A.军备竞赛

B.管理技术

C.信息技术

D.网络安全

45.以下哪些属于医疗卫生体制改革的“八柱”（ABCD）。

A.信息系统

B.监管体制机制

C.法制建设

D.人才保障

46.三医联动的治理机制中宏观调控体现在（AC ）。

A.区域医保基金支出增长

B.病组定价DRG+点数法分配基金PPS

C.区域医保基金支出预算

D.约束协议医院控制成本改善质量

47.智慧社区实现对（ ABCD）、家居生活等要素的数字化、网络化、智能化、互动化和协同化，促进社区的和谐发展。

A.社区管理

B.商业服务

C.城市社区党建

D.公共服务

48.目前智慧社区建设主要集中在（ AD）等城市和地区，发展很不平衡。

A.浙江

B.河南

C.四川

D.上海

49.中国人口老龄化面对的挑战有（ABCD ）。

A.家庭规模缩小，代际支持能力弱化

B.代际关系变化，老年居住空巢增加

C.预期寿命延长，照料需求压力加大

D.人口流动频繁，家庭养老能力不足

50.大数据的利用过程（ABCD ）。

A.挖掘

B.导入

C.采集

D.统计

阿里云的主要产品

阿里云的产品致力于提升运维效率，降低IT成本，令使用者更专注于核心业务发展。 云服务器ECS一种简单高效，处理能力可弹性伸缩的计算服务。 助您快速构建更稳定、安全的应用。 提升运维效率，降低IT成本，使您更专注于核心业务创新。 云引擎ACE一种弹性、分布式的应用托管环境，支持Java、PHP、Python、等多种语言环境。 帮助开发者快速开发和部署服务端应用程序，并简化系统维护工作。 搭载了丰富的分布式扩展服务，为应用程序提供强大助力。 弹性伸缩根据用户的业务需求和策略，自动调整其弹性计算资源的管理服务。 其能够在业务增长时自动增加ECS实例，并在业务下降时自动减少ECS实例。 一种即开即用、稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。 基于飞天分布式系统和高性能存储，RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS（高度兼容Oracle)引擎，并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案。 开放结构化数据服务OTS构建在阿里云飞天分布式系统之上的 NoSQL数据库服务，提供海量结构化数据的存储和实时访问。 OTS 以实例和表的形式组织数据，通过数据分片和负载均衡技术，实现规模上的无缝扩展。 应用通过调用 OTS API / SDK 或者操作管理控制台来使用 OTS 服务。 开放缓存服务OCS在线缓存服务，为热点数据的访问提供高速响应。 键值存储KVStore for Redis兼容开源Redis协议的Key-Value类型在线存储服务。 KVStore支持字符串、链表、集合、有序集合、哈希表等多种数据类型，及事务（Transactions）、消息订阅与发布（Pub/Sub）等高级功能。 通过内存+硬盘的存储方式，KVStore在提供高速数据读写能力的同时满足数据持久化需求。 数据传输支持以数据库为核心的结构化存储产品之间的数据传输。 它是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务。 数据传输的底层数据流基础设施为阿里双11异地双活基础架构， 为数千下游应用提供实时数据流，已在线上稳定运行3年之久。 对象存储OSS阿里云对外提供的海量、安全和高可靠的云存储服务。 RESTFul API的平台无关性，容量和处理能力的弹性扩展，按实际容量付费真正使您专注于核心业务。 归档存储作为阿里云数据存储产品体系的重要组成部分，致力于提供低成本、高可靠的数据归档服务，适合于海量数据的长期归档、备份。 消息服务一种高效、可靠、安全、便捷、可弹性扩展的分布式消息与通知服务。 消息服务能够帮助应用开发者在他们应用的分布式组件上自由的传递数据，构建松耦合系统。 CDN内容分发网络将源站内容分发至全国所有的节点，缩短用户查看对象的延迟，提高用户访问网站的响应速度与网站的可用性，解决网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题。 负载均衡对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务。 负载均衡可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力，通过消除单点故障提升应用系统的可用性。 专有网络VPC帮助基于阿里云构建出一个隔离的网络环境。 可以完全掌控自己的虚拟网络，包括选择自有 IP 地址范围、划分网段、配置路由表和网关等。 也可以通过专线/VPN等连接方式将VPC与传统数据中心组成一个按需定制的网络环境，实现应用的平滑迁移上云。 开放数据处理服务ODPS由阿里云自主研发，提供针对TB/PB级数据、实时性要求不高的分布式处理能力，应用于数据分析、挖掘、商业智能等领域。 阿里巴巴的离线数据业务都运行在ODPS上。 采云间DPC基于开放数据处理服务（ODPS）的DW/BI的工具解决方案。 DPC提供全链路的易于上手的数据处理工具，包括ODPS IDE、任务调度、数据分析、报表制作和元数据管理等，可以大大降低用户在数据仓库和商业智能上的实施成本，加快实施进度。 天弘基金、高德地图的数据团队基于DPC完成他们的大数据处理需求。 批量计算一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。 批量计算可支持海量作业并发规模，系统自动完成资源管理，作业调度和数据加载，并按实际使用量计费。 批量计算广泛应用于电影动画渲染，生物数据分析，多媒体转码，金融保险分析等领域。 数据集成阿里集团对外提供的稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，为阿里云大数据计算引擎(包括ODPS、分析型数据库、OSPS)提供离线(批量)、实时(流式)的数据进出通道。 DDoS防护服务针对阿里云服务器在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况下，推出的付费增值服务，用户可以通过配置高防IP，将攻击流量引流到高防IP，确保源站的稳定可靠。 免费为阿里云上客户提供最高5G的DDoS防护能力。 安骑士阿里云推出的一款免费云服务器安全管理软件，主要提供木马文件查杀、防密码暴力破解、高危漏洞修复等安全防护功能。 阿里绿网基于深度学习技术及阿里巴巴多年的海量数据支撑， 提供多样化的内容识别服务，能有效帮助用户降低违规风险。 安全网络一款集安全、加速和个性化负载均衡为一体的网络接入产品。 用户通过接入安全网络，可以缓解业务被各种网络攻击造成的影响，提供就近访问的动态加速功能。 DDoS高防IP针对互联网服务器（包括非阿里云主机）在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况下，推出的付费增值服务，用户可以通过配置高防IP，将攻击流量引流到高防IP，确保源站的稳定可靠。 网络安全专家服务在云盾DDoS高防IP服务的基础上，推出的安全代维托管服务。 该服务由阿里云云盾的DDoS专家团队，为企业客户提供私家定制的DDoS防护策略优化、重大活动保障、人工值守等服务，让企业客户在日益严重的DDoS攻击下高枕无忧。 服务器安全托管为云服务器提供定制化的安全防护策略、木马文件检测和高危漏洞检测与修复工作。 当发生安全事件时，阿里云安全团队提供安全事件分析、响应，并进行系统防护策略的优化。 渗透测试服务针对用户的网站或业务系统，通过模拟黑客攻击的方式，进行专业性的入侵尝试，评估出重大安全漏洞或隐患的增值服务。 态势感知专为企业安全运维团队打造，结合云主机和全网的威胁情报，利用机器学习，进行安全大数据分析的威胁检测平台。 可让客户全面、快速、准确地感知过去、现在、未来的安全威胁。 云监控一个开放性的监控平台，可实时监控您的站点和服务器，并提供多种告警方式（短信，旺旺，邮件）以保证及时预警，为您的站点和服务器的正常运行保驾护航。 访问控制一个稳定可靠的集中式访问控制服务。 您可以通过访问控制将阿里云资源的访问及管理权限分配给您的企业成员或合作伙伴。 日志服务针对日志收集、存储、查询和分析的服务。 日志服务可收集云服务和应用程序生成的日志数据并编制索引，提供实时查询海量日志的能力。 开放搜索解决用户结构化数据搜索需求的托管服务，支持数据结构、搜索排序、数据处理自由定制。 开放搜索为您的网站或应用程序提供简单、低成本、稳定、高效的搜索解决方案。 媒体转码为多媒体数据提供的转码计算服务。 它以经济、弹性和高可扩展的音视频转换方法，将多媒体数据转码成适合在PC、TV以及移动终端上播放的格式。 性能测试全球领先的SaaS性能测试平台，具有强大的分布式压测能力，可模拟海量用户真实的业务场景，让应用性能问题无所遁形。 性能测试包含两个版本，Lite版适合于业务场景简单的系统，免费使用；企业版适合于承受大规模压力的系统，同时每月提供免费额度，可以满足大部分企业客户。 移动数据分析一款移动App数据统计分析产品，提供通用的多维度用户行为分析，支持日志自主分析，助力移动开发者实现基于大数据技术的精细化运营、提升产品质量和体验、增强用户黏性。 阿里云旗下万网域名，连续19年蝉联域名市场NO.1，近1000万个域名在万网注册！除域名外，提供云服务器、云虚拟主机、企业邮箱、建站市场、云解析等服务。 2015年7月，阿里云官网与万网网站合二为一，万网旗下的域名、云虚拟主机、企业邮箱和建站市场等业务深度整合到阿里云官网，用户可以网站上完成网络创业的第一步。

阿里，腾讯和百度的互联网大数据应用有何不同

阿里，腾讯和网络的互联网大数据应用有何不同

网络、阿里巴巴和腾讯三大互联网企业都拥有大数据，三大互联网巨头的数据都用来优化自己业务的运营效果，从这个层面看，其数据价值应用场景比较类似。但由于其业务和商业模式的不同决定了三者数据资产的不同，也决定了三者未来大数据策略的不同，尤其是基于大数据的开放和合作角度看，网络和阿里巴巴相对更加开放。对于重视大数据开放和合作的互联网企业，他们最为期待的是借着大数据开放的策略，与更多的传统行业交换更多的数据，从而更好的丰富其在线下数据，形成线上和线下数据的协同，从中拓展新的商业模式，如智能硬件和大数据健康。

BAT的互联网大数据应用有何不同

从数据类型看，腾讯数据最为全面，这与其互联网业务全面相关，其最为突出的是社交数据和游戏数据，其中：社交数据最为核心的是关系链数据、用户间的互动数据、用户产生的文字、图片和视频内容；游戏数据主要包括大型网游数据、网页游戏数据和手机游戏数据，游戏数据中最为核心的是游戏的活跃行为数据和付费行为数据，腾讯的数据最大的特点是基于社交的各种用户行为和娱乐数据。阿里最为突出的是电商数据，尤其是用户在淘宝和天猫上的商品浏览、搜索、点击、收藏和购买等数据，其数据最大特点是从浏览到支付形成的用户漏斗式转化数据。网络的数据以用户搜索的关键词、爬虫抓取的网页、图片和视频数据为主，网络的数据特点是通过搜索关键词更直接反映用户兴趣和需求，网络的数据以非结构化数据更多。网络、阿里巴巴和腾讯的数据应用场景网络、阿里巴巴和腾讯的数据应用场景都有共同的体系，该体系一共分为七层，代表了企业不同层面的数据价值应用场景，形成了企业运营的数据价值金字塔：（1）数据基础平台层。金字塔的最底层也是整个金字塔的基础层，如果基础层搭建不好，上面的应用层也很难在企业运营中发挥效果，这一层的技术目标是实现数据的有效存储、计算和质量管理；业务目标是把企业的所有用户（客户）数据用唯一的ID串起来，包括用户（客户）的画像（如性别、年龄等）、行为以及兴趣爱好等，以达到全面的了解用户（客户）的目的；（2）业务运营监控层。这一层首要的是搭建业务运营的关键数据体系，在此基础上通过智能化模型开发出来的数据产品，监控关键数据的异动，通过各种分析模型等可以快速定位数据异动的原因，辅助运营决策；（3）用户/客户体验优化层。这一层主要是通过数据来监控和优化用户/客户的体验问题。这里面既运用了结构化的数据来监控，也运用非结构化的数据（如文本）来监控体验的问题。前者更多的是应用各种用户（客户）体验监测的模型或者工具来实现，后者更多的是通过监测微博、论坛和企业内部的客户反馈系统的文本来发现负面的口碑，以及时的优化产品或服务；（4）精细化运营和营销层。这一层主要通过数据驱动业务精细化运营和营销。主要可以分为四方面：第一，构建基于用户的数据提取和运营工具，以方便运营和营销人员通过人群定向把客户提取出来，从而对客户进行营销或运营活动；第二方面，通过数据挖掘的手段提升客户对活动的响应；第三，通过数据挖掘的手段进行客户生命周期管理；第四，主要是用个性化推荐算法基于用户不同的兴趣和需求推荐不同的商品或者产品，以实现推广资源效率和效果最大化，如淘宝商品的个性化推荐；（5）数据对外服务和市场传播层面。数据对外服务一般为服务该互联网企业的客户或用户，如网络通过提供网络舆情、网络代言人、网络指数等服务其广告主客户；淘宝通过数据魔方、淘宝情报和在云端等产品服务其客户；腾讯通过腾讯分析和腾讯云分析等服务其开放商客户。在市场传播层面，主要通过有趣的数据信息图谱和数据可视化产品来实现（如淘宝指数、网络指数、网络春节迁徙地图）。（6）经营分析层面。主要通过分析师对大数据进行统计，形成经验分析周报、月报和季度报告等，对用户经营情况和收入完成等情况进行分析，发现问题，优化经营策略。（7）战略分析层面。这方面既要结合内部的大数据形成决策层的数据视图，也要结合外部数据尤其是各种竞争情报监控数据、国外趋势研究数据来辅助决策层进行战略分析。虽然网络、阿里巴巴和腾讯在企业运营的数据价值的应用体系上有共同的特点，但由于企业的商业模式以及数据资产不同，他们在整体的大数据发展策略也有显著的不同。网络大数据策略网络大数据最重要的是来源是通过爬虫搜集的100多个国家的近万亿网页数据，数据量是在EB级的规模。网络的数据非常多样化，其收集的数据既有为非结构化的或者半结构化的数据，包括网页数据、视频和图片等数据，也有结构化的数据，如用户的点击行为数据，广告客户的付费行为数据等。网络大数据主要服务三类人群：一类是互联网网民，通过大数据和自然语言处理技术让网民的搜索更加准确；第二类是广告主，通过大数据让广告主的广告和搜索关键词的匹配度更高，或者和网民正在看的网页内容匹配度更高；第三类是，也是在重点推进的网络大数据引擎，重点是服务传统行业拥有一定规模数据的企业。网络大数据引擎代表了互联网企业数据服务能力开放和合作的趋势，网络大数据引擎由以下三方面构成：开放云：网络的大规模分布式计算和超大规模存储云，开放云大数据开放的是基础设施和硬件能力。过去的网络云主要面向开发者，大数据引擎的开放云则是面向有大数据存储和处理需求的“大开发者”。据网络相关人员称，网络开放云还拥有CPU利用率高、弹性高、成本低等特点。网络是全球首家大规模商用ARM服务器的公司，而ARM架构的特征是能耗小和存储密度大，同时网络还是首家将GPU（图形处理器）应用在机器学习领域的公司，实现了能耗节省的目的。数据工厂：数据工厂为网络将海量数据组织起来的软件能力，与数据库软件的作用类似，不同的是数据工厂是被用作处理TB级甚至更大的数据。网络数据工厂支持超大规模异构数据查询，支持SQL-like以及更复杂的查询语句，支持各种查询业务场景。同时网络数据工厂还将承载对于TB级别大表的并发查询和扫描，大查询、低并发时每秒可达百GB。网络大脑：网络大脑将网络此前在人工智能方面的能力开放出来，主要是大规模机器学习能力和深度学习能力。此前它们被应用在语音、图像、文本识别，以及自然语言和语义理解方面，并通过网络Inside等平台开放给了智能硬件。现在这些能力将被用来对大数据进行智能化的分析、学习、处理、利用，并对外开放。网络将基础设施能力、软件系统能力以及智能算法技术打包在一起，通过大数据引擎开放出来之后，拥有大数据的行业可以将自己的数据接入到这个引擎进行处理。从架构来看，企业或组织也可以只选择三件套中的一种来使用，例如数据存放在自己的云，但要运用网络大脑的一些智能算法或者数据存放在网络云，自己写算法。网络大数据引擎的作用我们可以从两方面来具体看网络大数据引擎的作用：（1）对于 *** 机构：如交通部门有车联网、物联网、路网监控、船联网、码头车站监控等地方的大数据，如果这些数据与网络的搜索记录、全网数据、LBS数据结合，在利用网络大数据引擎的大数据能力，则可以实现智能路径规划和运力管理；卫生部门拥有流感法定报告数据、全国流感样病例哨点监测和病原学监测数据，如果和网络的搜索记录及全网数据结合，便可进行流感预测、疫苗接种指导。（2）对于企业：很多企业也拥有海量大数据，不过很多企业的大数据处理和挖掘能力比较弱，如果应用网络大数据引擎，则可以对海量数据进行可靠低成本的存储，进行智能化的由浅入深的价值挖掘。如在2014年4月的网络技术开放日上，中国平安便介绍了如何利用网络的大数据能力加强消费者理解和预测，细分客户群制定个性化产品和营销方案。阿里巴巴大数据策略阿里巴巴大数据整体发展方向是以激活生产力为目的的DT(data technology，数据技术驱动)数据时代发展。阿里巴巴大数据未来将由“基于云计算的数据开放+大数据工具化应用”组成：（1）基于云计算的数据开放。云计算使中小企业可以在阿里云上获得数据存储、数据处理服务，也可以构建自己的数据应用。云计算是数据开放的基础，云计算可以为全球的数据开发者提供数据工作平台，阿里分布式的存储平台和在这个平台上的算法工具，可以更好的为数据开发者所用；同时，阿里巴巴还需要做好数据的脱敏，把数据的商业定义，每个标签打得足够清晰，能够让全球的数据开发者在阿里巴巴平台展开数据思维，让数据为 *** 所用、消费者所用以及行业所用。阿里的大数据开放之后，线上线下的数据能够串联起来，所有人都是数据提供方，也是数据的使用者。（2）在大数据应用上，马云已经在整个数据应用上确定了两个方针：第一个方针：从IT到DT（数据技术），DT就是点燃整个数据和激发整个数据的力量，被管理所用，被社会所用，被销售所用，为制造业所用，为消费者信用所用。前文已经分析道，阿里巴巴的数据资产是以电商为主，其中，淘宝和天猫每天会产生丰富多样的数据，阿里巴巴已经沉淀了包括交易、金融、生活服务等多种类型的数据。这些数据能够帮助阿里巴巴进行数据化运营（如下图）。另外一个其最为重要的应用是金融领域——小微金融。在小微金融企业融资领域。由于银行无法掌握小微企业真实的经营数据，不仅导致很多企业无法拿到贷款，还因为数据类型的不足导致整个判断流程过长，阿里已经通过其电商数据中的交易、信用、SNS等多种数据来决定是否可以发放贷款以及放贷的额度。第二个方针：让阿里巴巴的数据、让阿里巴巴的工具能够成为中国商业的基础设施。阿里巴巴已经开始在转型，阿里将由自己直接面对消费者变成支持网商面对消费者，阿里会根据其已有的运营和数据经验，开发更多的工具，帮助网商成长，让网商们更懂得用最好的工具、服务去服务好消费者。正如马云所言“我相信没有一个网商不希望拥有自己的客户，没有一个网商不希望知道客户对自己的体验到底好还是坏，如何持久的拥有这些客户，我们觉得一个国家的经济，应该让给企业家群体去做，我们觉得淘宝网商未来的经济，是应该留给网商们去决定，而不是我们去做决定”。腾讯大数据策略腾讯的大数据目前更多的是为腾讯企业内部运营服务，相对于阿里和网络，数据开放程度并不高。因此，对于腾讯我们主要重点介绍腾讯大数据在服务企业内部的应用场景和服务。腾讯90%以上的数据已经实现集中化管理，数据集中在数据平台部，有超过100多个产品的数据已经集中管理起来，而且是集中存储在腾讯自研数据仓库（TDW）。腾讯大数据从数据应用的不同环节可以分为四个层面，包括数据分析、数据挖掘、数据管理和数据可视化：（1）数据分析层有四个产品：自助分析、用户画像、实时多维度分析和异动智能定位工具。自助分析可以帮助非技术人员通过简单的条件配置实现数据的统计和展示功能；用户画像则是对某一群用户或者某一业务的用户实现自动化的人群画像；实时多维度分析工具则是可以对某一指标可以实现实时的多个维度的切分，方便分析人员从不同角度对某一指标进行多维度分析；异动智能定位工具则实现数据异动问题的智能化定位。（2）数据挖掘层面的产品应用有：精准广告系统、用户个性化推荐引擎和客户生命周期管理。精准广告系统如广点通，是基于腾讯大社交平台的海量数据为基础，通过精准推荐算法，以智能定向推广位导向实现广告精准投放；用户个性化推荐引擎根据每位用户的兴趣和喜好，通过个性化推荐算法（协同过滤、基于内容推荐、图算法、贝叶斯等），实现产品的个性化推荐需求；客户生命周期管理系统，则是基于大数据，根据用户/客户的所处的不同生命周期进行数据挖掘，建立预测、预警和用户特征模型，以根据用户/客户所处的不同生命周期特点进行精细化运营和营销。（3）在数据管理层面则有：TDW（腾讯数据仓库）、TDBank（数据银行）、元数据管理平台和任务调度系统和数据监控。这一层面主要是实现数据的高效集中存储、数据的业务指标定义管理、数据质量管理、计算任务的及时调度和计算以及数据问题的监控和告警。（4）在数据可视化层面有：自助报表工具、腾讯罗盘、腾讯分析和腾讯云分析等工具。自助报表工具可以自助化的实现结构相对简单和逻辑相对简单的报表。腾讯罗盘分为内部版和外部版，内部版则是服务于腾讯内部用户（产品经理、运营人员和技术人员等）的高效报表工具，外部版则是服务于腾讯合作伙伴如开发商的报表工具。腾讯分析是网站分析工具，帮助网站主进行网站的全方位分析。腾讯云分析则是帮助应用开发商决策和运营优化的分析工具。总的来看，网络、阿里巴巴和腾讯三大互联网企业都拥有大数据，三大互联网巨头的数据都用来优化自己业务的运营效果，从这个层面看，其数据价值应用场景比较类似。但由于其业务和商业模式的不同决定了三者数据资产的不同，也决定了三者未来大数据策略的不同，尤其是基于大数据的开放和合作角度看，网络和阿里巴巴相对更加开放。对于重视大数据开放和合作的互联网企业，他们最为期待的是借着大数据开放的策略，与更多的传统行业交换更多的数据，从而更好的丰富其在线下数据，形成线上和线下数据的协同，从中拓展新的商业模式，如智能硬件和大数据健康。

bat的互联网大数据应用有何不同

这个得从BAT各自的基因来分析。网络主要是以搜索产品，所以大数据对于网络来说主要用于搜索方面，使搜索更加的精准和匹配；阿里巴巴以电子商务为主，所以大数据对于阿里巴巴来说会主要用户商品方面；腾讯主要是社交，所以大数据对于腾讯来说可能更多的应用于社会网络分析。大数据的主要用途为预测，所以BAT对于大数据的共同点都是为了通过对用户的分析，进行更加准确的服务和营销。

看网络，阿里与腾讯是如何利用互联网大数据应用

阿里有数据魔方，为卖家提供收费服务。

网络里，“互联网”和“所有空间”有何不同？

“互联网”和“所有空间”互联网 就是指Inter上所有的信息对网络来说主要就是中文信息所有空间就是指网络中的所有用户建了网络空间（博客+相册+留言板）显然搜索后者是不包括网络空间 以外的博客的

如何获取并应用互联网大数据

大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。借助大数据及相关技术，我们可针对不同行为特征的客户进行针对性营销，甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”，得以更聚焦客户，进行个性化精准营销。大数据时代下的精准营销是指通过大数据获取对象的喜好，行为偏好，对不同对象进行不同营销。大数据精准营销的核心可以概括为几大关键词：用户、需求、识别、体验。亿美软通推出数据云服务，延续亿美的客户服务、客户营销、客户管理的公司经营理念，通过庞大的消费数据资源，为客户提供数据验证，精准营销等数据级服务。简单说就是为企业提供数据验证和数据筛选业务。-

互联网大数据培训应用前景如何?

不用担心，学好了就会有好的前景。｛变量9｝

大数据和小数据有何不同？

1.大数据重预测，小数据重解释；2.大数据重发现，而小数据重实证；3.大数据重相关，小数据重因果；4.大数据重全体，小数据重抽样；5.大数据重感知，小数据重精确。

企业数据中心和互联网数据中心有何不同

DCCI互联网数据中心（DCCI DATA CENTER OF CHINA INTERNET，简称DCCI），互联网监测研究权威机构&数据平台，互动营销之测量、分析、优化服务提供者。以Panel软件、代码嵌入、海量数据挖掘、语义信息处理等多种领先技术手段为基础，进行网站、用...

互联网数据中心：是idc 他是主要存放网络数据的（网站+数据+下载站点等）囊括比较广泛，任何的正规企业或者是中小型站长都是可以进行选择的。企业数据中心：它的更加具有针对性，它可以隶属于互联网数据中心的一部分的。

若对本页面资源感兴趣，请点击下方或右方图片，注册登录后

搜索本页相关的【资源名】【软件名】【功能词】或有关的关键词，即可找到您想要的资源

如有其他疑问，请咨询右下角【在线客服】，谢谢支持！