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数据驱动的创新: 中国电信天翼 PostgreSQL 加速您的业务转型 (数据驱动的创新企业)

suetone 2024-04-04 5浏览 0评论

数据正在成为现代商业世界中最宝贵的资产之一。企业使用数据来了解客户、改进产品和服务,并做出更明智的决策。从大量数据中提取有价值的见解可能是一项具有挑战性的任务,特别是如果没有适当的工具和技术。这就是中国电信天翼 PostgreSQL 发挥作用的地方。

什么是 PostgreSQL?

PostgreSQL 是一款开源的关系数据库管理系统(RDBMS)。它以其强大的功能、可扩展性和可靠性而闻名。PostgreSQL 被广泛用于需要处理大量复杂数据的各种应用中,例如数据仓库、商业智能和金融交易处理。

中国电信天翼 PostgreSQL

中国电信天翼 PostgreSQL 是由中国电信集团推出的 PostgreSQL 商业发行版。它提供了企业级支持、增强功能和管理工具,使企业能够充分利用 PostgreSQL 的强大功能。中国电信天翼 PostgreSQL 是中国领先的 PostgreSQL 发行版,并已在许多行业中大规模部署,包括电信、金融和制造业。

中国电信天翼 PostgreSQL 如何帮助您的企业

中国电信天翼 PostgreSQL 可以帮助您的企业以多种方式实现数据驱动的创新:

  • 从大量数据中提取有价值的见解: 中国电信天翼 PostgreSQL 强大的分析功能使您能够从数据中提取有价值的见解。您可以使用 SQL 查询语言、高级分析函数和机器学习算法来发现数据模式和趋势,从而做出更明智的决策。
    • 下载中国电信天翼 PostgreSQL: 您可以在中国电信天翼 PostgreSQL 网站上下载中国电信天翼 PostgreSQL。
    • 联系中国电信天翼 PostgreSQL 团队: 中国电信天翼 PostgreSQL 团队可以为您提供安装、配置和维护方面的帮助。
    • 参加中国电信天翼 PostgreSQL 培训: 中国电信天翼 PostgreSQL 提供培训课程,以帮助您充分利用中国电信天翼 PostgreSQL 的功能。

    结论

    中国电信天翼 PostgreSQL 是一个强大的数据管理平台,可以帮助您的企业实现数据驱动的创新。凭借其强大的功能、可扩展性和可靠性,中国电信天翼 PostgreSQL 可以帮助您从数据中提取有价值的见解、改善客户体验、提高运营效率并推动创新。如果您有兴趣了解有关中国电信天翼 PostgreSQL 的更多信息,请访问中国电信天翼 PostgreSQL 网站或联系中国电信天翼 PostgreSQL 团队。

Copyright 2023 中国电信天翼 PostgreSQL. All rights reserved.


电信战略转型3.0中三大方向是什么?

电信战略转型3.0中三大方向是网络智能化、业务生态化、运营智慧化。

1、网络智能化方面:

中国电信将瞄准网络技术、网络质量、网络能力三个领先,打造4G、全光、物联网三张精品网。2017年至2019年,在云资源池广泛部署SDN,开展云网协同服务,建成全球最大的vIMS网络,引入vBRAS,并试点vEPC。

预期在2020年,50%的政企组网业务由SDN提供,实现40%的网络功能虚拟化,可自主研发SDN控制器和编排器。2025年左右,实现80%的网络功能虚拟化,规模提供随选网络服务,建成下一代运营系统。

2、业务生态化方面:

打造智能连接、智慧家庭、新型ICT应用、互联网金融、物联网五大生态圈,推进业务重构。

3、运营智慧化方面:

以智能IT系统为载体,打造以数据驱动为核心的企业中台,把数据变成流淌在企业中的血液,构建市场和一线导向的一体化智慧运营体系。

扩展资料:

从2017年起,中国电信将按照转型3.0战略指引,重点推进以下举措:

1、坚持党建统领,进一步落实全面从严治党要求。

2、细化战略举措,加快推动网络智能化、业务生态化、运营智慧化取得实效。

3、深化改革创新,为企业转型发展注入动力。加快组织变革,借鉴军改模式,条块结合,提升专业化运营水平。

4、加快能力提升,增强企业整体竞争力。

5、是强化落地执行,全面完成各项工作任务。

中国电信董事长杨杰解读构建“生态魔方”,引领智能未来

7月27日,第九届“天翼智能生态博览会”在广州广交会展馆拉开帷幕,引发各方高度关注。当天下午,天翼博览会又迎来了 “重头戏”:第九届天翼智能生态产业高峰论坛。中国电信董事长杨杰在论坛发表主题演讲,与智能生态领域各产业伙伴一起,分享中国电信在经历一年的转型升级战略实践和探索后对行业发展的最新理解,详细阐述构建“生态魔方”的理念,诚邀合作伙伴共享、共创、共荣,携手拥抱智能未来。

(以下为杨杰董事长演讲主要内容摘要)

中国电信生态化发展初见成效

中国电信转型升级战略发布后的一年间,在各产业联盟和产业伙伴的鼎力贡献下,取得了长足进步,令人惊喜。

全网通引领终端市场发展。2017年上半年,中国电信携手合作伙伴继续推广全网通,取得了卓越成效。整体终端市场中,全网通销量达1.47亿部,增长85%;市场份额达73%,较去年底提升20个百分点。全网通终端标准的统一,尤其是获得GCF和GSMA两大国际标准组织的认证和认可后,实现了对产业上游、开放渠道,以及用户资源的高度共享,推动终端产品设计、工艺创新、质量提升迈上了新台阶。上半年,在终端整体市场增速放缓的情况下,天翼终端取得了历史性突破,销量6900万台,同比增长33.6%;市场份额达33.8%,较去年底提升7.3个百分点,有力带动了中国终端市场繁荣。

三大精品网筑牢生态基础。2017年上半年,中国电信完成了800MHz重耕,建成优质的4G全覆盖网络,4G基站达105万个,人口有效覆盖率98%,4G用户驻留4G网络时长占比近99%。同时,中国电信领跑全球4G物联网,建成全球首张基于4G网络的具备商用能力的全覆盖新一代物联网(NB-IoT),该网络基于800MHz低频覆盖优势,实现城市、农村全覆盖,穿透力强。中国电信还联合泰尔实验室发布了物联网模块标准(物联网的全网通标准),助力终端厂商快速推出产品,抢占市场先机。另外,在光宽网络发展上,也收获喜人成果,中国电信光纤到户(FTTH)端口超过 3亿个,并在150多个城市具备了千兆接入规模商用能力。

五大业务生态迈出坚实步伐。智能连接的用户规模已超过5亿,智慧家庭用户规模超过8000万,物联网用户规模达3000万,上半年新兴ICT收入超过200亿元,互联网金融的翼支付交易额超过5000亿元。

行业发展呈现五大趋势,智能化、生态化是最主要特征

纵观信息通信业最近30多年发展,1995年PC互联网兴起,主要特征是电子化、在线化,价值高地是基础网路;2005年移动互联网兴起,主要特征是移动化、O2O,价值高地是智能终端;从2015年开始,产业互联网兴起,主要特征是智能化、生态化,价值高地是云计算、大数据和人工智能。综合来看,行业发展呈现五大趋势:

趋势1:从PC互联网到移动互联网。2011年,智能手机出货量首次超过PC出货量,此后智能手机出货量持续增长,预计明年将6倍于PC。2014年,我国网民上网设备中,手机使用率首次超越PC,2016年手机网民占比超过95%。在这个进程中,中国信息通信业的全球影响力大幅提升。目前中国智能终端出货量已占全球78%,中国4G用户和4G基站数在全球占比均超过了50%。

趋势2:从消费互联网到产业互联网。人口红利减少,消费互联网增速放缓,如我国网民增速从2012年开始已下降至个位数,资本、技术等纷纷转向产业互联网。互联网和产业加速融合,推动各产业转型升级,产业互联网空间巨大。

趋势3:从人人通信到万物互联。人与人连接增长趋缓,在LTE、NB-IoT、“1美元芯片”推动下,物联网迎来爆发式增长,万物互联时代到来,2017年全球物与物连接数将超过人与人连接数。与此同时,中国物联网连接数将从2016年16亿增长到2020年70亿,复合增长率高达45%,是全球平均增速的2倍多。

趋势4:从简单信息化应用到智能信息化应用。CT、IT、DT三者深度融合,交融区域不断扩大,综合三类技术的智能应用服务需求旺盛,DICT成黄金区域。

趋势5:从满足需求到创造需求。信息通信技术,特别是互联网技术的快速发展,极大地改变了人们的工作方式、生活方式、生产方式和思维方式,创造了大量的用户新需求。正如乔布斯所说:“消费者并不总知道自己需求什么,直到我们拿出自己的产品,他们就发现,这是我要的东西。”

行业边界越来越模糊,行业形态从产业链条演变为生态魔方

如今,无论是终端制造商、互联网公司,还是电信运营商,均已从既有起点业务,实施垂直纵向拓展,如亚马逊是做电商起家的,目前其云业务的规模和影响力已走在世界前列。端管云芯垂直整合加速,行业边界越来越模糊,企业对合作伙伴的依赖性越来越强。据有关咨询机构分析,企业未来发展业务对合作伙伴的“高度依赖(第四等级)”和“非常依赖(第五等级)”程度占比将从现在的不到30%提升到50%以上。

过去我们叫产业链,是上下游的概念。链条上的各环节主要依赖内部资源驱动,形成企业竞争优势;产业链各环节的收益会影响其它环节的成本变化,竞争结果往往表现为“零和”。进入生态化后,产业链条演变为“生态魔方”。 各模块更多依赖资本和数据驱动,共赢是必然结果。

“三多三共四促”可形象地展现“生态魔方”。其中,“三多”是魔方的本身特性:多模块,每个模块(相当于一家企业)都有特定功能,形式各异,但只有组合才能有效互补协同。多组合,不同模块组合灵活多样、变化多端,形成统一的有机体。多业态,模块间的不同组合相互融合、衍生,创造出各种新业态。

“三共”是指魔方实现新价值的方式:共享,各模块的核心能力和资源共享。共创,各模块纵向和横向一体化,能力资源叠加放大,共创价值。共荣,各模块协同演进,共同成长。

“四促”是指魔方给企业带来的价值增溢:促进企业生产组织灵活可扩展、促进整体运营质量提升、促进产品和服务创新、促进竞争优势增强等。

数据驱动的创新: 中国电信天翼 PostgreSQL 加速您的业务转型 (数据驱动的创新企业) 第1张

“生态魔方”的最终目的是高效满足用户需求,并创造新需求。

此外,在传统产业链竞争中,成败关键主要取决于行业结构、竞争地位等。而在生态竞争中,除了行业结构、竞争地位外,更为关键的是“集体行动”。生态矩阵显示,憨态可掬的熊猫,无论是个体能力,还是生态能力均较差;老虎虽然个体能力很强,但不合群;蚂蚁生态能力很强,但个体能力太差。要实现“集体行动”,就需要我们不断做强各自的长板,同时强化生态协同能力,只有两方面能力都强,才能成为有战斗力的“狼群”。

构建生态魔方,促进各业务生态更加繁荣

未来,中国电信将通过网络演进、平台开放、深度合作、供给升级,做强各自的长板,强化生态协同,携手合作伙伴共建“生态魔方”。

网络演进,持续领先

积极发展5G。应用牵引,逐步推进网络与平台建设,2017-18年开展外场试验,2019年试商用典型场景应用,2020年实现规模商用。同时,加强产业合作和大规模的资本运营。

发展全系列物联网。中国电信在NB-IoT方面已经领跑全球,建成全覆盖的网络,下半年将开展规模商用,并创新业务模式,实现客户、用户、账户等可灵活组合付费。下半年还将开展eMTC(CAT-M)验证测试,计划2018年实现商用部署。加上已经商用的CAT1,中国电信将建成基于4G的全系列物联网。

大力推进光网升级。规模部署千兆光宽带,新增10G PON端口70万,累计将达90万,支持光宽、视频和移动融合发展。完善2+31+X云资源池布局,打造IDC集群;优化CN2、IPRAN架构,实现天翼云间高速互访;采用开放标准,加强运营支撑,实现云网高效协同。

能力共享,共创共赢

在打造优质网络基础上,中国电信将持续建设和优化物联网、智慧家庭、翼支付商户、双创等能力平台,通过平台开放实现能力共享,促进共创共赢。其中,物联网平台包括连接管理平台、业务使能平台和垂直应用平台,将有力支持合作伙伴基于平台开展终端管理、业务开发、市场拓展等,降低应用开发门槛,提升产品推出效率;智慧家庭开放平台能够提供网关接入、大数据分析、云网融合等能力,支持合作伙伴智能外设的开发、销售,以及基于大数据能力的产品改进;翼支付商户开放平台目前已汇集百万商户,能够提供营销(商户红包、代金券等)、财务(网关支付、资金归集等)两类能力,帮助商户协调各方资源、获取资金支持;双创平台包括1个中小企业公共服务平台和7个示范基地(南京、杭州、广州、成都、深圳、上海、滁州),为创业者提供科技开发、创新孵化、产品运营等能力,支持“大众创业、万众创新”。

深度合作,做大规模

中国电信还将通过深度合作促进多元发展,全力做大市场规模。

加强终端合作。针对全网通手机,聚焦明星机型、成长机型、特色机型等三类品牌,开展全网通终端合作;针对泛智能终端,重点在可穿戴、车载、家庭网关等领域积极推进多种方式的合作。同时,加强专业化运营,依托精品门店系统,开展专业化终端操盘,坚持年初设定卓越100终端激励和明星机激励政策,以更加市场化、专业化的方式强化终端合作运营。

加强渠道合作。重点与Top代理商合作推进“首推天翼”,拉动新增用户发展;并在社区店升级万家智慧家庭体验专区,加载家庭云、智能组网、智能家居等智慧家庭系列产品,开展体验营销。加大与厂商渠道资源互投力度,加快佣金结算,提供IT智慧支撑。

加强业务应用合作。在B2I2C产品上,加强与互联网公司合作,力争年内销量过千万;深化与游戏、教育、体育等大视频内容提供商的合作;通过云、大数据、支付等能力输出,加快发展互联网+应用;投入专项营销费用,与合作伙伴共同拓展互联网金融用户和商户。

供给升级,惠及大众

近两年来,中国电信累计投资2300多亿,加快网络建设,夯实提速降费基础。宽带接入速率连续两年分别提升131%、95.6%,累计提升了3.65倍,目前平均接入速率已超过50Mbps;宽带接入平均单价连续两年分别下降59%、54.9%,累计单价下降了81%。手机接入速率先后从3.1Mbps提升到150 Mbps和目前的300 Mbps;手机流量平均单价连续两年分别下降33%、36.6%,累计下降了57.4%。

2017年,中国电信新增投资1000亿元,持续加强网络建设,提升网络速度,加快“提速降费”,让消费者得实惠、创业者得发展。大幅降低中小企业互联网专线接入资费,预计将惠及1230万家中小企业。配合“一带一路”国家战略,大幅降低国际及港澳台长话资费、以及数据漫游资费,估计将惠及2600万用户。从9月1日起,中国电信全面取消手机国内长漫费,比年初计划提前一个月完成,预计将惠及8000万用户。

“提速降费”将有力推动全网通终端市场的发展,2017年预计销量将超过3.6亿台,保持近两年来持续高速增长态势。

最后,中国电信表示,愿与各领域合作伙伴共建“生态魔方”,共创全新价值,携手引领智能生态新时代!

五大数据库理念,读懂亚马逊云科技的数据库布局

1970 年,关系型数据库之父 发表《用于大型共享数据库的关系数据模型》论文,正式拉开数据库技术发展序幕。以 Oracle、DB2、SQL Server 为代表的三大商业数据库产品独占鳌头,随后涌现出 MySQL、PostgreSQL 等为代表的开源数据库 ,和以 Amazon RDS 等为代表的云数据库,拉开百花齐放的数据库新序幕。

我们知道,云计算十年为产业转型升级提供了 历史 性契机,但变革仍在进行,随着云计算的普及,数据库市场发生根本性改变,云厂商打破传统商业数据库的堡垒,成为数据库领域全新力量。其中以连续六年入选 Gartner 领导者象限的亚马逊云 科技 为代表,我们一起探讨:为什么亚马逊云 科技 能始终保持其创新性?纵观云原生时代下,亚马逊云 科技 数据库未来还有哪些更多的可能性?

01 面对四大数据库发展趋势,亚马逊云 科技 打造五大数据库理念

后疫情时代下,加速了不少行业的业务在线化和数字化运营,企业对数据价值挖掘的需求越发强烈,亚马逊云 科技 大中华区产品部总经理顾凡详细介绍其中四大趋势:

一是伴随互联网、移动互联网的发展,电商、视频、社交、出行等新应用场景的兴起,不仅数据量大,对数据实时性要求极高,传统关系型数据库无法满足需求,因此驱动云原生数据库的出现。

二是开源数据库的广泛应用。

三是应用程序现代化对数据库提出更高要求,期待数据库拥有更高的性能、可扩展性、可用性以及降低成本,让开发人员专注于核心业务的应用开发,不用关注和核心业务无关的代码。

四是软件架构历经 PC、互联网、移动互联网,再到如今的万物互联时代,其中的迭代和转型正在驱动数据库选型的变化。

在此四大趋势下,伴随企业的业务量越来越大、越来越复杂,对数据库的要求越来越高。亚马逊云 科技 洞察客户需求,在打造云上数据库产品时提出五大理念:

一是专库专用,极致性能;二是无服务器,敏捷创新;第三是全球架构,一键部署;第四是平滑迁移,加速上云;第五是 AI 赋能,深度集成。

02 历经真实锤炼,五大数据库理念,持续赋能企业数智转型

顾凡表示,随着数据爆炸式增长,微服务架构与 DevOps 愈发流行的今天,一个数据库打天下的时代已然过去。我们需要在不同的应用场景下,针对不同的数据类型和不同的数据访问特点,为开发者和企业提供专门构建的工具。

所以亚马逊云 科技 提出 第一个核心数据库理念:专库专用 。在此理念下,推出针对关系数据、键值数据、文档数据、内存数据、图数据、时许数据、分类账数据、宽列等专门构建数据库的产品家族。

这些数据库产品均经历过亚马逊内部核心业务的真实锤炼,成绩斐然:

亚马逊电商当年是 Oracle 的客户之一,随着亚马逊电商的应用重构和业务体量发展,亚马逊电商决定将业务迁移到亚马逊云 科技 里。100 多个团队参与这庞大的迁移工作中,将亚马逊电商采购、目录管理、订单执行、广告、财务系统、钱包、视频流等关键系统全部从 Oracle 迁出来。2019 年,亚马逊将存储近 7500 个Oracle 数据库中的 75 PB 内部数据迁移到多项亚马逊云 科技 的数据库服务中,包括 Amazon DynamoDB、Amazon Aurora、Amazon ElastiCache,于是亚马逊电商成为亚马逊云 科技 在全球的“第一大客户”。

从 Oracle 切换到亚马逊云 科技 后,亚马逊电商节省了 60% 成本,面向消费者端的应用程序延迟降低 40%,数据库管理支出减少 70%。

以被誉为“亚马逊云 科技历史 上用户数量增速最快的云服务”Amazon Aurora 为例,其拥有科媲美高端商业数据库的速度和可用性,还拥有开源数据库的简单性与成本效益,Amazon Aurora 让客户满足“鱼和熊掌兼得”需求。

据顾凡介绍,Amazon Aurora 可提供 5 倍于标准 MySQL 性能,3 倍于 PostgreSQL 吞吐量。同时提供高可用,可用区(AZ)+1的高可用,Global Databases 可完成跨区域灾备。可扩展到 15 个只读副本,成本只有商业数据库的 1/10。

医药企业九州通为药厂、供应商,搭建药厂、供应商、消费者提供供应链链条。其 B2B 系统的业务特点是读多写少,受促销活动、工作时间等影响,经常会出现波峰波谷落差较大的情况,读写比例在 7:2 或者 8:3。九州通采用 Amazon Aurora 后实现读写分离和按需扩展,整体数据库性能提升 5 倍,TCO 降低 50%。实现了跨可用区部署、负载均衡、自动故障转移、精细监控、按需自动伸缩等。

据权威机构预测,到 2022 年,75% 数据库将被部署或迁移至云平台。在这个过程中,亚马逊云 科技 是如何通过技术来帮助客户加速应用上云的?这离不开除了上述的“专库专用”外,以下四大理念:

第二个理念是无服务器、敏捷创新。 亚马逊云 科技 大中华区产品部数据类产品高级经理王晓野表示,企业业务总有波峰波谷之时,如何按照企业 80-90% 的业务峰值来规划数据库的存储容量和计算资源的话,将给应用带来一定的业务连续性的妥协和挑战。因此大多数企业都是按照峰值留有余地来选择数据库的计算资源,这将造成成本上的浪费。而 Serverless 数据库服务可完成无差别的繁复工作和自动化扩展。

Amazon DynamoDB 是亚马逊云 科技 自研 Serverless 数据库,其诞生最早可追溯到 2004 年,当时亚马逊电商作为 Oracle 的客户,尽管对于关系型数据库在零售场景的需求并不频繁,70% 均是键值类操作,此时倒逼亚马逊电商思考:为什么要把关系型数据库这么重得使用?我们可以设计一款支持读写、可横向扩展的分布式数据库吗?后来的故事大家都知道了,这款数据库就是 Amazon DynamoDB,并在 2007 年发表论文,掀起业界 NoSQL 分布式数据库技术创新大潮。

Amazon DynamoDB 可为大规模应用提供支持,支撑亚马逊自身多个高流量网站和系统,如亚马逊电商网站、亚马逊全球 442 个物流中心等。在亚马逊电商一年一度 Prime Day,光是针对DynamoDB API 的调用达到数万亿次,最高峰值请求达到每秒 8920 万次。由此可见,DynamoDB 拥有高吞吐、扩展性、一致性、可预测响应延迟、高可用等优势。

智能可穿戴设备厂商华米 科技 ,在全球 70 多个国家拥有近 1 亿用户。仅 2020 年上半年,其手表出货量超 174 万台,截止到 2021 年 2 月,华米 科技 的可穿戴设备累计记录步数是 151 万步,累计记录的睡眠时间是 128 亿个夜晚,记录心率总时长达 1208 亿个小时。如此庞大的数据同时必须保证极高的安全性和低延迟相应,如何保证稳定性是巨大的挑战。

DynamoDB 帮助华米 科技 在任何规模下都能提供延迟不超过 10 毫秒的一致响应时间。华米 科技健康 云的 P0 和 P1 级别故障减少了约 30%,总体服务可用性提升了 0.25%,系统可用性指标达到 99.99%,为华为 科技 全球化扩展提供了有力的支撑。

最新无服务数据库产品是 Amazon Aurora Serverless V2 提供瞬间扩展能力,真正把扩展能力发挥到极致,在不到一秒的时间内,将几百个事务扩展到数十万的级别。同时在扩展时每一次调整的增量都是非常精细化的去管理,如果按照峰值来规划数据库资源,可实现大概90%的成本节省。目前 Amazon Aurora Serverless V2 在全球实现预览。

第三个理念是全球架构、一键部署。 在全球化的今天,如何支撑全球客户的业务扩展连续性、一致性、以最低延迟带给到终端客户上,对数据库提出新的挑战。

亚马逊云 科技 提供 Amazon Aurora 关系型数据库Global Database、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache 内存数据库、Amazon DocumentDB 文档数据库都能利用亚马逊云 科技 的骨干网络提供比互联网更稳定的网络支撑,以一键部署的方式,帮助客户实现几千公里跨区域数据库灾备,故障恢复大概能在一分钟之内完成,同时跨区域的数据复制延迟通常小于一秒。

第四个理念是平滑迁移、加速上云。 目前,+ 数据库通过亚马逊云 科技 数据库迁移服务迁移到亚马逊云 科技 中,这个数字每年都在不断增长。亚马逊云 科技 提供 Amazon DMS、Amazon Database Migration Service 等工具让开发者和企业进行自助式云迁移。另外,对于迁移过程中可能会需要的支持,可通过专业服务团队和合作伙伴网络成员,为客户提供专业支持,还通过 Database Freedom 项目帮助客户降低他们的顾虑。

今年 11 月,最新产品 Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL 在全球和中国两个区域正式可用,可加速企业上云的迁移,实现让企业可以利用原有的技术栈、原有的 SQL Server T-SQL的人员可以利用到云数据库进行创新。

第五个理念是 AI赋能,深度集成。 我们观察到,ML 技术赋能数据库开发者,开发者无需具备机器学习专业知识,就可进行机器学习操作。在此潮流下,亚马逊云 科技 推出 Amazon Neptune,借由 Deep Graph Library 和 Amazon SageMaker 驱动图神经网络。

今年 8 月,Neptune ML 在中国正式可用,允许数据工程师不需要掌握机器学习的技能直接从图数据库里导出数据、转换格式、训练模型并发布,用 gremlin 语句调用训练成的模型在数据库里实现推理,进行欺诈检测,推荐物品。

目前,亚马逊云 科技 加速在中国区域服务落地,2021年至今新发布 60 多个数据库服务与功能。亚马逊云 科技 正是通过上述五大数据库理念,打造丰富的数据库产品家族,在全球智能化发展趋势下,为企业提供更快更好的数智服务,释放数据价值,并连续六年入选 Gartner 领导者象限,得到业界和客户的深度认可。

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