释放智能潜力：阿里智能为您的企业注入创新 (释放智能潜力的方法)

释放智能潜力：阿里智能为您的企业注入创新引言在当今竞争激烈的数字时代，企业需要拥抱创新才能蓬勃发展。阿里智能，阿里巴巴的智能技术部门，提供了一系列强大的解决方案，帮助企业释放智能潜力，实现业务转型。本文将探讨阿里智能如何为企业提供智能创新，以及如何利用这些技术推动增长和成功。阿里智能：释放智能的枢纽阿里智能是人工智能、云计算和大数据领域的领导者。它提供了一套全面的产品和服务，包括：人工智能平台： 用于构建、部署和管理智能应用程序的工具和技术。云计算平台： 提供弹性、可扩展的基础设施和服务，支持移动、IoT 和云原生应用程序。大数据平台： 用于处理、分析和可视化海量数据的工具和技术。释放智能潜能的方法阿里智能为企业提供了多种释放智能潜能的方法。其中包括：1. 构建智能应用程序阿里智能的人工智能平台使企业能够构建集成的、智能化的应用程序。这些应用程序可以自动化任务、提高效率并为客户提供个性化体验。例如，企业可以使用阿里智能的图像识别技术来开发应用程序，识别产品缺陷并提高质量控制。2. 优化云端基础设施阿里智能的云计算平台提供了弹性的、可扩展的基础设施，支持要求苛刻的应用程序。企业可以使用云计算来减少成本、提高敏捷性并专注于核心竞争力。例如，企业可以使用阿里智能的弹性计算服务来根据需求自动调整服务器容量。3. 分析海量数据阿里智能的大数据平台使企业能够从海量数据中获取有价值的见解。这些见解可以帮助企业改善决策、优化运营并了解客户行为。例如，企业可以使用阿里智能的机器学习技术来分析客户数据，个性化营销活动并提高转化率。阿里智能赋能企业阿里智能已帮助众多企业释放智能潜力，实现了业务转型。以下是一些成功案例：雀巢： 使用阿里智能的人工智能平台构建了一款应用程序，可以实时分析牛奶成分并优化生产流程，提高了质量和效率。可口可乐：利用阿里智能的云计算平台将其全球供应链数字化，提高了透明度、可追溯性和效率。平安保险： 使用阿里智能的大数据平台来评估客户风险，优化定价模型并改善理赔处理，提高了客户满意度和运营效率。结语阿里智能通过提供一系列强大的解决方案，为企业提供了释放智能潜能的途径。通过构建智能应用程序、优化云端基础设施和分析海量数据，企业可以自动化任务、提高效率、改善决策并了解客户行为。阿里智能已帮助众多企业实现了业务转型，并有望继续成为释放智能潜力和推动创新的领先力量。

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如何看待外贸行业首个 AI 应用落地，能覆盖外贸生意所有环节？将给行业带来哪些变化？

外贸行业首个AI应用落地是一个重要的里程碑，它将为该行业带来诸多变化和机遇。

首先，AI应用的落地将大大提高外贸生意的效率和准确性。外贸业务涉及众多环节，包括市场调研、供应链管理、订单处理、物流管理等。传统的人工操作容易出现错误和延误，而AI应用可以通过自动化和智能化的方式，将这些过程优化和加速。AI可以通过大数据分析和机器学习等技术，提供更准确的市场预测和需求分析，帮助企业做出更明智的决策并减少风险。另外，AI可以优化供应链管理和物流配送，提高效率和准确性，减少成本和时间。

其次，AI应用的落地将改变外贸行业的商业模式和竞争格局。AI技术的运用将使得外贸行业更加智能化和数字化。企业可以通过AI应用提供更个性化、定制化的服务，满足客户不断变化的需求，并提供更具竞争力的产品和解决方案。此外，AI还能帮助企业发现潜在的市场机会，优化营销策略和销售渠道，提升竞争力和市场份额。这将加剧外贸行业的竞争，促进创新和发展。

再次，AI应用的落地将为外贸行业带来更多的创新和发展机会。AI技术在外贸领域的应用还处于初级阶段，有很大的发展潜力。随着技术的进一步成熟和普及，将会有更多的AI应用在外贸生意的各个环节得以落地。这可能包括语音识别、机器翻译、智能仓储和物流、虚拟售后服务等方面的应用，这些应用都将极大地改变外贸行业的工作方式和效率，为企业带来更多的商机和竞争优势。

然而，AI应用的落地也带来一些挑战和问题。首先， AI技术涉及大量的数据和隐私信息，如何保护客户和企业的数据安全，成为了一个重要的问题。另外，AI应用的发展还需要专业人才和技术支持，企业需要投入大量的资金和资源来推动AI技术的落地应用。因此，外贸企业需要积极应对这些挑战，加强人才培养和技术研发，与时俱进地推动AI技术的应用。

综上所述，外贸行业首个AI应用的落地将为该行业带来诸多变化和机遇。它将提高外贸生意的效率和准确性，改变商业模式和竞争格局，带来更多的创新和发展机会。然而，也需要注意解决相关的问题和挑战，才能实现AI技术在外贸行业的最大价值。外贸企业需要积极应对这个趋势，积极推动AI技术的应用和发展。

北大、阿里巴巴合作 聚焦人工智能理论和创新算法研究

在北京大学智能学科建设20周年大会上，北京大学和阿里巴巴共同宣布成立“北大-阿里妈妈人工智能创新联合实验室” （以下简称实验室）。 实验室将聚焦人工智能前沿领域的理论、方法与关键技术展开研究，为社会和企业带来世界领先的创新成果。 据介绍，实验室由北京大学智能学院院长、人工智能研究院院长、国际人工智能领域知名学者朱松纯教授领衔学术指导，欧洲科学院外籍院士、北京大学讲席教授邓小铁等组成学术指导组并参与建设，北大智能学院副教授、院长助理宋国杰和阿里妈妈技术负责人郑波担任联合主任。 实验室将发挥双方在基础研究和大规模业务场景实践的优势，首期已经启动了包括大规模图预训练模型、决策智能、智能音乐生成等领域的研究工作。 朱松纯表示：“联合实验室要锚住国际最前沿的人工智能发展趋势，面向国民经济发展的重大需求，在通用人工智能、元宇宙、数字人等前沿方向大胆探索，注重多学科之间的交叉与融合，探索出一条具有中国特色、体现中国智慧的发展道路，为国家的人工智能发展战略做出贡献。 ”　阿里巴巴集团首席技术官程立表示：“阿里与北京大学的合作由来已久，北大-阿里妈妈人工智能创新联合实验室的成立，标志着双方的合作迈入了新阶段。 未来，实验室要成为全新的产学研合作样本，在重要研究领域以及核心产业场景做出让企业和消费者都受益的好科技。 ”　据悉，实验室首批研究成果已成功落地。 基于阿里妈妈开源图学习平台——Euler2.0，研究团队对大规模图预训练模型进行了优化、适配和效率提升，首次实现了分层图预训练模型在工业级超大规模图上进行预训练的技术落地，将有效提升商家经营效率，未来该技术还将应用于交通系统、分子结构预测、程序推理等领域。 阿里妈妈总裁刘博表示，阿里妈妈内部业务已全面实现AI化，未来将继续为实验室的技术研究提供技术平台和验证场景，共同推动商业数智化进程。 过去五年，阿里妈妈技术团队在国际顶级会议已发表100多篇论文，并向业界开源了DIN（深度兴趣网络）、XDL（深度学习框架）、EULER（分布式高性能图表示学习框架）等AI模型和平台。

ai运动产品生产模式有哪些

AIGC 即 AI Generated Content，利用人工智能技术来生成内容，它被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。 2022年AIGC高速发展，这其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，成为AIGC发展的“加速度”。 2、AIGC有哪些应用价值？AIGC将有望成为数字内容创新发展的新引擎。 1）AIGC能够以优于人类的制造能力和知识水平承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动，从技术层面实现以低边际成本、高效率的方式满足海量个性化需求。 2）AIGC能够通过支持数字内容与其他产业的多维互动、融合渗透从而孕育新业态新模式。 3）助力“元宇宙”发展。 通过AIGC加速复刻物理世界、进行无限内容创作，从而实现自发有机生长。 1）AIGC+传媒：写稿机器人、采访助手、视频字幕生成、语音播报、视频锦集、人工智能合成主播2）AIGC+电商：商品3D模型、虚拟主播、虚拟货场3）AIGC+影视：AI剧本创作、AI合成人脸和声音、AI创作角色和场景、AI自动生成影视预告片4）AIGC+娱乐：AI换脸应用（如FaceAPP、ZAO）、AI作曲（如初音未来虚拟歌姬）、AI合成音视频动画5）AIGC+教育：AI合成虚拟教师、AI根据课本制作历史人物形象、AI将2D课本转换为3D6）AIGC+金融：通过AIGC实现金融资讯、产品介绍视频内容的自动化生产，通过AIGC塑造虚拟数字人客服7）AIGC+医疗；AIGC为失声者合成语言音频、为残疾人合成肢体投影、为心理疾病患者合成医护陪伴8）AIGC+工业：通过AIGC完成工程设计中重复的低层次任务，通过AIGC生成衍生设计，为工程师提供灵感3、AIGC商业模式如何？1）作为底层平台接入其他产品对外开放，按照数据请求量和实际计算量计算：GPT-3对外提供API接口，采用的四种模型分别采用不同的按量收费方式2）按产出内容量收费：包括DALL·E、Deep Dream Generator等AI图像生成平台大多按照图像张数收费3）直接对外提供软件：例如个性化营销文本写作工具AX Semantics则以约1900人民币/月的价格对外出售，并以约4800欧元/月的价格提供支持定制的电子商务版本。 大部分C端AGC工具则以约80人民币/月的价格对外出售4）模型训练费用：适用于NPC训练等个性化定制需求较强的领域5）根据具体属性收费：例如版权授予（支持短期使用权、长期使用权、排他性使用权和所有权多种合作模式，拥有设计图案的版权）、是否支持商业用途（个人用途、企业使用、品牌使用等）、透明框架和分辨率等4、AIGC的行业门槛及壁垒是什么？1）打造一体化解决方案服务能力：AIGC本质上提供的是内容的生成工具，和传统的内容辅助编辑逻辑是相同的。 采集、生产、媒资管理、分发消费等视频整个生命周期，一般都需要覆盖内容生成的全生命周期。 2）与行业的深度绑定关系：通过和行业形成深度绑定关系，接入相关平台或底层系统的，与原来的内容载体建立良好的合作关系，除去说明场景可行性外，还需要强调对方在基础架构上的配合意愿。 3）构建业务闭环：创作型的工具如何得到反馈的手段，需要新的模式形成闭环。 需要从“拼接式”（需要大量的人工标注数据，只能针对具体任务，不会自我成长）到“进化式”（创造特定条件和核心能力，使之能够完成通用任务并自我成长），并与用户增加对话轮次、建立情感链接。 5、AIGC技术处于什么发展阶段？2021年之前，AIGC生成的主要是文字，而新一代模型可以处理的格式内容包括：文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等。 AIGC被认为是继专业生产内容（PGC，professional-generated content）、用户生产内容（UGC，User-generated content）之后的新型内容创作方式，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面，充分发挥技术优势。 2022年：AIGC高速发展，其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，成为AIGC发展的“加速度”。 6、AIGC的发展面临什么挑战？AIGC在引发全球关注的同时，知识产权、技术伦理将面临诸多挑战和风险。 同时AIGC距离通用人工智能还有较大的差距。 1）知识产权争议。 AIGC的飞速发展和商业化应用，除了对创作者造成冲击外，也对大量依靠版权为主要营收的企业带来冲击。 2）关键技术难点。 AIGC距离通用人工智能还有较大差距，当前热门的AIGC系统虽然能够快速生成图像，但是这些系统未必能够真正理解绘画的含义，从而能够根据这些含义进行推理并决策。 3）创作伦理问题。 部分开源的AIGC项目对生成的图像监管程度较低，数据集系统利用私人用户照片进行AI训练，侵权人像图片进行训练的现象屡禁不止。 一些用户利用AIGC生成虚假名人照片等违禁图片，甚至会制作出暴力和性有关的画作。 由于AI本身尚不具备价值判断能力，一些平台已经开始进行伦理方面的限制和干预，但相关法律法规仍处于真空阶段。 7、如何看待AIGC的未来趋势？据李彦宏判断，未来AIGC将走过三个发展阶段：助手阶段、协作阶段、原创阶段。 在第一阶段，AIGC将辅助人类进行内容生产；第二阶段，AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生的局面；第三阶段则是原创阶段，AIGC将独立完成内容创作。 Gartner预计，到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%。 推动这一变化发生的驱动力在于：1）核心技术升级不断发展。 AIGC的三大基础能力包括内容孪生、内容编辑、内容创作，将随着产业发展而逐渐升级。 2）产品类型逐渐丰富。 人工智能的不断发展及推进，也将使AIGC模态不再仅仅局限于文本、音频、视觉三种基本形态。 嗅觉、触觉、味觉、情感等多重信息感知和认知能力将以数字化的形式传输并指导人工智能进行内容创作，甚至创造出酸甜苦辣外的另一种味道。 3）场景应用趋于多元。 目前，AIGC已经在多个领域得到广泛应用，如金融、传媒、文娱、电商等，未来应用场景会进一步多元化。 除应用场景的横向扩展外，场景与场景的融合交互也是未来的发展趋势之一。 4）生态建设日益完善。 技术研发的不断创新将强有力地推动内容创作，提高生成内容质量，使内容更接近人类智力水平和审美标准，同时应用于各类行业各种场景。 AIGC的繁荣发展将促进资产服务快速跟进，通过对生成内容的合规评估、资产管理、产权保护、交易服务等构成AIGC的完整生态链，并进行价值重塑，充分释放其商业潜力。 8、AIGC未来市场空间有多大？随着标注数据累积、技术架构完善、内容行业对丰富度/事实性/个性化的要求越来越高，AIGC行业即将被推向前台。 在未来2-3年间，AIGC的初创公司和商业落地案例将持续增加。 目前由人工智能生成的数据占所有数据的1%不到，根据Gartner预测，到2025年，人工智能生成数据占比将达到10%。 根据《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。 9、AIGC的产业链分布如何？我国的AIGC行业尚未发展成型，目前，AIGC代表公司较少，且上游还有众多欠缺。 国内的AIGC场景开发较少：在我国，由于技术发展不足以及投资环境的影响，AIGC大多被作为公司的部分业务、乃至相对边缘化的功能进行研发开发，独立运行的初创公司数量明显少于国外，大部分细分赛道的初创玩家在5家以下，这也间接导致了国内的AIGC场景开发较少。 AIGC应用场景深度不足：国内布局最多的赛道是写作和语音合成领域，虚拟人赛道刚刚开始兴起基本均停留在内容领域。 而在国外延展领域得到了更为充分的挖掘，例如个性化文本生成、合成数据等赛道均是重点布局领域。 此类业务拓展的综合性要求较高，需要客户方的数字化程度以及对对应行业的充分了解。 10、AIGC相关公司有哪些？上市公司 昆仑万维业务布局：公司在AIGC领域已经投入了近两年的时间，国内最早布局AIGC领域的公司之一。 公司成立了MusicX Lab，致力于打造领先的人工智能音乐生成技术，目前已正式销售AI作曲，具备成熟专业的全链路音乐制作和全球音乐发行能力。 22Q3 MusicXLab再推10首新作AI歌曲，算法模型及AIGC能力不断优化提升。 目前新歌已在国内外各大平台上线。 客户类型：22Q3在国内外各大平台再推新歌的基础上，也积极拓展了车企、教育、时尚、游戏、娱乐等各个行业的合作生态，达成了歌曲代销、车机音源、公播音乐、AI音乐辅学、品牌联名主题曲、有声书及视频配乐等落地业务。 例如，MusicXLab与音乐公司达成歌曲代销合作，与头部车企达成AIGC战略合作，与游戏公司签约BGM长期合作，与教育机构达成AI音乐评价辅学合作等。 先进科技的持续赋能和产品矩阵的不断丰富将为StarX发展注入强劲动力。 汉仪股份公司以技术驱动设计，近年来针对字库产品设计、生产、传输、储存到识别的全业务链条进行持续不断的研发投入，实现了全面的技术储备以保证公司业务持续高效的发展。 同时，公司紧随信息技术、人工智能的发展步伐，及时将先进的信息技术应用于字库行业，形成了以大数据、人工智能为基础的技术储备。 中文在线公司已推出AI绘画功能和AI文字辅助创作功能，其中AI文字辅助创作功能已上线，该功能已向公司旗下17K文学平台全部作者开放。 公司深度结合作者的真实写作场景，作者在使用AIGC功能时，通过针对不同的描写场景填写关键词和辅助短语，即可生成对应的文字内容描写，提高写作效率。 目前可针对人物、物品等进行AI辅助创作，并针对不同的作品类别如古风、都市等进行语言调整，带来最佳的内容产出体验，大幅提升创作效率和内容的可读性。 视觉中国公司在AI方面持续投入，已发售数轮AI数字藏品，并使用AIGC方式创作图片内容，目前平台仍在大力投入AI布局。 万兴科技公司已布局虚拟数字人、虚拟场景、虚拟直播等创新业务领域；近日在2022全球元宇宙大会论坛上宣布布局AIGC赛道，公司旗下首款AI绘画软件“万兴AI绘画”正式开启公测。 拓尔思公司已落地了一批服务型虚拟人项目，其中与广东省共建“南方乡村振兴新农人AI数智赋能平台”，定位于农产品直播内容智能创作的AIGC在线服务平台，主要面向农产品电商主播提供直播脚本智能创作、带货虚拟人全链租用等知识赋能服务。 2022年世界杯举办期间，公司将利用自研互联网大数据资讯平台，对世界杯相关的热点和话题进行大数据分析和研判，通过AIGC的内容自动创作和虚拟数字人进行联合，开展“大数据看世界杯”的虚拟数字人系列服务。 中科金财今年服贸会期间，公司发布了中科金财“元宇宙技术服务矩阵”，其中，公司基于WEB3.0规则架构，研发了数字人内容制作引擎、元宇宙场景开发工具，并通过AIGC的企业级内容互动创作平台，实现与中科金财元宇宙数字化营销平台“觅际”融合，公司作为邮储银行北京分行在服贸会上的合作伙伴，通过上述技术服务，首次实现了“沉浸式购物+数字人民币”场景落地。 BIDU 网络在9月23日举办的2022万象·网络移动生态大会上，网络发布了AI助理，覆盖了各种AIGC应用，包括AI自动生成文字、图片以及图片转换成视频。 借助AIGC的力量，网络希望为现有的500多万百家号创作者带来一套AI生产内容工具，帮助他们更快更好地产出视频内容，从而增加网络百家号等产品的用户粘性，以反击头部短视频平台。 目前网络已经和数十家权威媒体成立“AIGC媒体联盟”。 新国都公司全资子公司新国都智能基于图像深度学习、计算机视觉等前沿AI技术，积极探索AI人工智能技术在AIGC、智能驾驶等领域的应用。 0700 腾讯腾讯AI Lab基于自己的多模态学习及生成能力在游戏领域进行了全流程的布局。 「绝悟」AI通过强化学习的方法来模仿真实玩家，包括发育、运营、协作等指标类别，以及每分钟手速、技能释放频率、命中率、击杀数等具体参数，让AI更接近正式服玩家真实表现，将测试的总体准确性提升到95%。 目前腾讯绝悟在环境观测、图像信息处理、探索效率等方面的创新算法已经突破了可用英雄限制（英雄池数量从40增为100 ），让 AI 完全掌握 所有英雄的所有技能并达到职业电竞水平，能应对高达10的15次方的英雄组合数变化。 目前，腾讯AI Lab还与腾讯 AI Lab 还与王者荣耀联合推出了AI开放研究平台「开悟」，并积极举办相关赛事。 MFST 微软微软亚洲研究院支持图像变为动态、文本生成视频、文本生成图像、图像补全、图像生成的NUWA-InfinityBABA 阿里巴巴阿里巴巴智能设计实验室研发虚拟模特塔玑及AI视觉物料生成系统阿里鹿班。 NVDA 英伟达在视觉生成研究领域始终位于前沿，代表作品包括CycleGAN、GauGAN、EditGAN、GANverse3D、Instant NeRF等。 未上市公司小冰公司成立时间及融资轮次：2020年 A轮（估值已达10亿美元独角兽，高瓴领投）AIGC相关亮点：作为“AI being”派虚拟人。 小冰的产品虚拟人、音频生成、视觉创造、文本创造、虚拟社交、Game AI等。 客户范围：客户已覆盖金融、智能车机、零售、体育、纺织、地产、文旅等十多个垂直领域，并提出了以“人力”的逻辑去进行商业报价的虚拟人商业模式。 DeepMusic（灵动音科技）成立时间及融资轮次：2018年 A轮（TME领投，单轮融资数千万人民币）AIGC相关亮点：产品包括针对视频生成配乐的配乐猫、支持非音乐专业人员创作的口袋音乐、可AI生成歌词的 LYRICA、AI作曲软件LAZYCOMPOSER。 目前已与国内多家音乐平台厂商达成合作。 其音乐标注团队已形成了全球最精确的话语歌曲音乐信息库。 倒映有声成立时间及融资轮次：2019年 Pre-A轮（中文在线投资，单轮融资千万人民币级）AIGC相关亮点：倒映有声通过神经渲染技术快速构建AI数字分身，通过语音+图像生成技术，生成和驱动数字分身的唇形、表情、动作、肢体姿态，创造表情自然、动作流畅、语音充满情感的高拟真度数字分身IP。 2021年3月倒映有声和中央广播电视总台音频客户端「云听」签署战略合作协议。 rct AI成立时间及融资轮次：2018年 A3轮（元宇宙资本和Springwind Ventures领投，单轮融资额超千万美元）AIGC相关亮点：通过简单设计并调整不同的参数，rct AI的混沌球（Chaos Box）算法可以在游戏中大规模地轻松生成具有智能意识的虚拟角色。 他们的行为和对话不会重复，皆为动态生成。 目前，rct AI已凭借核心技术Chaos Box帮助了10余家企业，完成包括对战游戏、虚拟人铸造等多种类型的项目，与世界范围内 20+ 游戏厂商建立了深入合作，触达超过 2 亿用户。 超参数成立时间及融资轮次：2019年 B轮（红杉中国领投，估值已达10亿独角兽，单轮融资1亿美元）AIGC相关亮点：超参数科技提供的AI bot支持玩家陪玩、多人团队竞技（球球大作战）、非完美信息博弈AI（斗地主、德扑、麻将等）等。 目前，超参数AI Bot已在多款千万日活的产品中上线，每日在线数峰值将近百万，业内率先实现在3D FPS领域的大规模商业化落地。 影谱科技成立时间及融资轮次：2018年 D轮（单轮融资13.6亿元，商汤科技领投）AIGC相关亮点：在视频生成相关领域支持结构化视觉分析、影像自动合成技术、智能视频编辑、视频内容生产等。 Zyro围绕垂直业务场景，结合业务knowhow 组织相关AIGC能力围绕电商场景，通过AIGC生成网站搭建过程中所需的各类素材，具体业务包括针对性生成公司介绍、企业价值、Slogan、自动提升图片清晰度、自动生成logo等。 聆心智能基于多模态对话生成系统，该公司专注于针对精神心理的AI驱动的高质量数字疗法，让AI围绕认知、情绪和行为三个维度对用户进行评估和干预，生成千人千面的情绪治疗方案，目前已与北医六院、湘雅二院、中日友好医院、清华大学玉泉医院等达成合作。 OpenAI将其底层模型对外开放商用，开创基础设施型的商业模式。 GPT-3目前已经开始对外提供API，并分为四种模型按照用量对外收费。 Gliacloud输入文本链接，软件能够自动对其中的标题和文字进行区分表示，并根据不同层级自动匹配素材和文字的转场、格式等，进而形成说明式的视频。 该方式能够增加10倍的视频产量。 类似公司包括：Gliacloud、、lumen5、Pencil。 能够生成非真实的人脸图像，并在该图像中匹配相关衣物等所需素材。 此外，模型面孔可以根据对应受众的相关数据进行调整。 该公司声称，其生成模型能够使活动点击率提升22%。

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