需求矩阵图是一种用于分析需求之间关系的工具，通过绘制矩阵来展示不同需求之间的相关性和优先级。在进行需求矩阵图的制作时，通常需要进行以下步骤：
确定需求列表。需求矩阵图的制作需要首先确定参与分析的所有需求，这些需求可以是产品开发过程中的各种功能、特性或问题。
设定权重。对于每个需求，需要设定一个权重，以反映其在整体需求集合中的重要程度。权重的设定可以基于团队讨论、用户反馈、市场调研等多种因素。
确定需求之间的关系。在需求矩阵中，不仅需要考虑需求本身的重要性，还要分析不同需求之间的相关性。通过团队讨论或专家意见，可以确定需求之间的相关性程度，例如相互依赖、相互冲突等。
接着，绘制矩阵。根据确定的需求列表和权重，可以绘制一个矩阵表格，将各个需求按照行和列进行组合，以展示它们之间的相关性和优先级。
最后，计算需求之间的得分。根据需求的权重和相关性，可以计算每一个需求对其他需求的得分，用于确定需求在整体需求矩阵中的位置和优先级。得分可以通过数学模型或计算公式来进行计算。
需求矩阵图是一种有助于团队了解需求之间关系、确定优先级和制定开发计划的工具。通过细致的分析和计算，可以更好地把握产品开发的方向和目标，提高项目的成功率和用户满意度。
矩阵怎么求
矩阵的1范数：将矩阵沿列方向取绝对值求和，取最大值作为1范数。 例如如下的矩阵，1范数求法如下：对于实矩阵，矩阵A的2范数定义为：A的转置与A乘积的最大特征值开平方根。 对于以上矩阵，直接调用函数可以求得2范数为16.8481，使用定义计算的过程，说明计算是正确的。 对于复矩阵，将转置替换为共轭转置，矩阵A的∞范数定义为先沿着行方向取绝对值之和，取最大值(与1范数类似)。 扩展资料：注意事项：1、应用中常将有限维赋范向量空间之间的映射以矩阵的形式表现，这时映射空间上装备的范数也可以通过矩阵范数的形式表达。 2、矩阵范数却不存在公认唯一的度量方式, 一般来讲矩阵范数除了正定性，齐次性和三角不等式之外，还规定其必须满足相容性。 3、如果║·║α是相容范数，且任何满足║·║β≤║·║α的范数║·║β都不是相容范数，那么║·║α称为极小范数。 对于n阶实方阵（或复方阵）全体上的任何一个范数║·║，总存在唯一的实数k>0，使得k║·║是极小范数。 4、如果不考虑相容性，那么矩阵范数和向量范数就没有区别，因为mxn矩阵全体和mn维向量空间同构。 引入相容性主要是为了保持矩阵作为线性算子的特征，这一点和算子范数的相容性一致，并且可以得到Mincowski定理以外的信息。 参考资料来源：网络百科-矩阵参考资料来源：网络百科-矩阵乘法
帮忙求这个矩阵A的可逆矩阵P，使P^-1A为对角阵
按书本例题所示，求出特征向量之后，所得出的基础解析P1,P2，P3 就组成矩阵P,即为所需求的矩阵！希望能帮到你，其实你的题我已经算出来，不过打上电脑太麻烦了~最后答案是P=-0.511 0.5-11 11 0额，上面这个就是所求的矩阵，希望能帮到你啦~
矩阵如何计算啊，如图
显然A^T=1 00 1-1 2所以得到BA^T=0*1+3*0+1*(-1)0*0+3*1+1*21*1+(-1)*0+2*(-1)1*0+(-1)*1+2*2=-15-13
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