分布式数据库有哪些 (分布式数据库有哪几种)

分布式数据库是一种在多个计算机节点或服务器上存储和处理数据的数据库系统。通过分布数据，分布式数据库可以提高可扩展性、可用性和性能。分布式数据库有多种类型，每种类型都有自己独特的优势和劣势。

共享一切

共享一切(Share Everything) 数据库是一种分布式数据库，其中所有数据都存储在所有节点上。这使得可以快速访问数据，但它也会限制可扩展性，因为所有节点都必须能够处理所有查询。

共享一切数据库的优点:

• 快速数据访问
• 简单的数据管理

共享一切数据库的缺点:

• 可扩展性有限
• 所有节点必须能够处理所有查询

共享无

共享无 (Share Nothing) 数据库是一种分布式数据库，其中数据被划分为碎片，每个碎片存储在一个不同的节点上。这使得可以提高可扩展性，因为可以添加更多节点来处理增加的查询负载。但是，这也会使数据访问变得更加困难，因为必须从多个节点中检索数据。

共享无数据库的优点:

• 可扩展性高
• 增强可用性，因为一个节点的故障不会影响其他节点

共享无数据库的缺点:

• 数据访问速度较慢
• 数据管理更复杂

共享一些

共享一些 (Share Some) 数据库是一种分布式数据库，其中一些数据被复制到多个节点上，而另一些数据则仅存储在一个节点上。这是一种折衷方案，它提供了共享一切和共享无的优点和缺点。

共享一些数据库的优点:

• 可扩展性高于共享一切数据库
• 数据访问速度高于共享无数据库
• 较少的管理复杂性

共享一些数据库的缺点:

• 可扩展性不如共享无数据库
• 数据访问速度不如共享一切数据库

其他分布式数据库类型

除了共享一切、共享无和共享一些之外，还有一些其他类型的分布式数据库，包括:

• 无主副本数据库: 这些数据库没有单一的中心服务器。相反，数据在所有节点之间复制。这提供了高可用性和可扩展性，但它也使得数据管理更加复杂。
• 键值存储数据库: 这些数据库存储键值对。它们非常适合存储大量非结构化数据，例如日志文件或用户配置文件。键值存储数据库通常具有很高的可扩展性和可用性。
• 文档数据库:
• 可扩展性: 分布式数据库应该能够随着数据和查询负载的增加进行扩展。考虑数据库是如何分区的，以及如何添加更多节点。
• 管理复杂性: 分布式数据库的管理应该不复杂。考虑数据库的管理工具和自动化特性。

结论

分布式数据库对于处理大数据工作负载和实现高可用性至关重要。通过仔细选择分布式数据库，应用程序可以利用可扩展性、可用性和性能的优势。

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分布式数据库系统的基本简介

分布式数据库系统(DDBS)包含分布式数据库管理系统(DDBMS)和分布式数据库（DDB)。 在分布式数据库系统中，一个应用程序可以对数据库进行透明操作，数据库中的数据分别在不同的局部数据库中存储、由不同的 DBMS进行管理、在不同的机器上运行、由不同的操作系统支持、被不同的通信网络连接在一起。 一个分布式数据库在逻辑上是一个统一的整体，在物理上则是分别存储在不同的物理节点上。 一个应用程序通过网络的连接可以访问分布在不同地理位置的数据库。 它的分布性表现在数据库中的数据不是存储在同一场地。 更确切地讲，不存储在同一计算机的存储设备上。 这就是与集中式数据库的区别。 从用户的角度看，一个分布式数据库系统在逻辑上和集中式数据库系统一样，用户可以在任何一个场地执行全局应用。 就好像那些数据是存储在同一台计算机上，有单个数据库管理系统（DBMS)管理一样，用户并没有什么感觉不一样。 分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展起来的，是计算机技术和网络技术结合的产物。 分布式数据库系统适合于单位分散的部门，允许各个部门将其常用的数据存储在本地，实施就地存放本地使用，从而提高响应速度，降低通信费用。 分布式数据库系统与集中式数据库系统相比具有可扩展性，通过增加适当的数据冗余，提高系统的可靠性。 在集中式数据库中，尽量减少冗余度是系统目标之一．其原因是，冗余数据浪费存储空间，而且容易造成各副本之间的不一致性．而为了保证数据的一致性，系统要付出一定的维护代价．减少冗余度的目标是用数据共享来达到的。 而在分布式数据库中却希望增加冗余数据，在不同的场地存储同一数据的多个副本，其原因是：①．提高系统的可靠性、可用性当某一场地出现故障时，系统可以对另一场地上的相同副本进行操作，不会因一处故障而造成整个系统的瘫痪。 ②．提高系统性能系统可以根据距离选择离用户最近的数据副本进行操作，减少通信代价，改善整个系统的性能。

分布式块存储和 分布式文件存储有是什么区别

分布式块存储和 分布式文件存储有是什么区别

分布式文件系统（dfs）和分布式数据库都支持存入，取出和删除。但是分布式文件系统比较暴力，可以当做key/value的存取。分布式数据库涉及精炼的数据，传统的分布式关系型数据库会定义数据元组的schema，存入取出删除的粒度较小。分布式文件系统现在比较出名的有GFS（未开源），HDFS（Hadoop distributed file system）。分布式数据库现在出名的有Hbase，oceanbase。其中Hbase是基于HDFS，而oceanbase是自己内部实现的分布式文件系统，在此也可以说分布式数据库以分布式文件系统做基础存储。

分布式存储是什么？选择什么样的分布式存储更好？

分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。联想超融合ThinkCloud AIO超融合云一体机是联想针对企业级用户推出的核心产品。ThinkCloud AIO超融合云一体机实现了对云管理平台、计算、网络和存储系统的无缝集成，构建了云计算基础设施即服务的一站式解决方案，为用户提供了一个高度简化的一站式基础设施云平台。这不仅使得业务部署上线从周缩短到天，而且与企业应用软件、中间件及数据库软件完全解耦，能够有效提升企业IT基础设施运维管理的效率和关键应用的性能

MongoDB 适合做分布式图片文件存储么？

如果硬件上舍得投入(比如N台32GB起的大内存机),gridfs很合适海量小文件, 不过两台机我觉得还不如把静态文件这块外包给第三方云存储

软件定义存储和 分布式存储的区别

软件定义存储其实是个伪命题，你可以看下冬瓜哥的一篇文章。你也可以这么理解，分布式存储就是软件定义存储的一种方式。

集中式存储和分布式存储有什么区别

分布式 存储就是DAS ，就是服务器里面放着硬盘，多台服务器的话就是分布式存储，数据分散，不易于管理。集中存储就是 NAS,SAN，将服务器和硬盘分开，数据都存放NAS设备中，NAS设备再级联磁盘阵列，然后多个服务器对这个NAS设备进行访问，操作，集中数据管理，提高利用率，解放服务器！

分布式存储与软件定义存储的区别？

分布式存储是一种存储的方式，其“分布式”的理念是软件定义存储的基础，从概念上来说，软件定义存储的范围更大，除了存储之外，还包括管理、计算、网络接口等相关概念。或者说，分布式存储就是一种链接方式，而软件定义存储就是类似元核云存储、华为等企业所研发的软件产品。

统一存储和融合存储以及分布式存储的区别

统一存储具体概念：统一存储，实质上是一个可以支持基于文件的网络附加存储（NAS）以及基于数据块的SAN的网络化的存储架构。由于其支持不同的存储协议为主机系统提供数据存储，因此也被称为多协议存储。基本简介：统一存储（有时也称网络统一存储或者NUS）是一个能在单一设备上运行和管理文件和应用程序的存储系统。为此，统一存储系统在一个单一存储平台上整合基于文件和基于块的访问，支持基于光纤通道的SAN、基于IP的SAN（iSCSI）和NAS（网络附加存储）。工作方式：既然是一个集中化的磁盘阵列，那么就支持主机系统通过IP网络进行文件级别的数据访问，或通过光纤协议在SAN网络进行块级别的数据访问。同样，iSCSI亦是一种非常通用的IP协议，只是其提供块级别的数据访问。这种磁盘阵列配置多端口的存储控制器和一个管理接口，允许存储管理员按需创建存储池或空间，并将其提供给不同访问类型的主机系统。最通常的协议一般都包括了NAS和FC，或iSCSI和FC。当然，也可以同时支持上述三种协议的，不过一般的存储管理员都会选FC或iSCSI中的一种，它们都提供块级别的访问方式，和文件级别的访问方式（NAS方式）组成统一存储。

什么是分布式数据存储

定义：分布式数据库是指利用高速计算机网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上，以获取更大的存储容量和更高的并发访问量。近年来，随着数据量的高速增长，分布式数据库技术也得到了快速的发展，传统的关系型数据库开始从集中式模型向分布式架构发展，基于关系型的分布式数据库在保留了传统数据库的数据模型和基本特征下，从集中式存储走向分布式存储，从集中式计算走向分布式计算。特点：1.高可扩展性：分布式数据库必须具有高可扩展性，能够动态地增添存储节点以实现存储容量的线性扩展。2 高并发性：分布式数据库必须及时响应大规模用户的读/写请求，能对海量数据进行随机读/写。3. 高可用性：分布式数据库必须提供容错机制，能够实现对数据的冗余备份，保证数据和服务的高度可靠性。

MySQL、PG属于分布式数据库吗？怎么区分数据库是否为分布式？

MySQL、PostgreSQL属于关系型数据库分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本，或者部分拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。 比较火的分布式数据库有tidb和 sequoiadb

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