阿里云搜：释放数据价值，提升企业运营效率 (阿里云搜索引擎)

随着数字化转需求定制搜索场景。

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提升企业运营效率

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• 提供智能的搜索功能，帮助客户快速找到所需信息，提升客户体验。
• 通过数据分析，了解客户需求和痛点，优化产品和服务，提高客户满意度。

优化运营流程

• 提供知识库搜索，让员工快速查找内部资料，减少重复工作和提高决策效率。
• 通过数据分析，识别流程瓶颈和优化点，持续改进运营流程，提升运营效率。

增强决策能力

• 提供数据可视化功能，帮助企业管理者直观地了解业务数据和趋势。
• 通过数据分析，发现业务规律和增长机会，为决策提供数据支撑，提升决策能力。

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某电商企业

通过阿里云搜索引擎，该企业打造了智能客服系统，提供全天候的客服应答服务，提升了客户满意度和客服效率。

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【2019公需科目人工智能与健康考试题3套a,Docin】人工智能2019

说明：所有判断题未标注是正确，后面有X的是错误。

一、判断题(每题2分)

1.工业社会的显著特征是依靠技术手段提高工作效率，服务越来越人性化。

2.《关于积极推进互联网+行动的指导意见》中明确提出要促进智慧健康养老产业，这样智慧养老将进入快速发展阶段。

3.2013年8月，在中国开展首届“京台智慧养老论坛”，在2013年10月，成立“全国智能化养老专家委员”。X

4.智慧养老若想实现自身价值，就必须将风险和预警服务结合起来。

5.在社会智慧养老服务发展过程中，政府应为智慧养老服务买单。

6.大数据可以促进经济的发展，催生新的业态，在扶助商业的决策、降低运营成本、精准市场的营销方面都能够发挥作用，进一步提升了企业的竞争力。

7.只要有利于缓解医疗卫生事业发展不平衡、不充分的矛盾，都可以去探索、去试点。

8.大数据要跟“互联网+医疗健康”紧密地结合起来，国家明确的支持“互联网+医疗”、“互联网+健康”。所以在新的医改背景下，互联网医疗跟大数据的结合将会取得更重要的发展。

9.信息时代的三大定律有摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律。

10.当今网信事业代表了新的生产力和新的发展方向。网信事业和大数据大发展的春天已经到来。

11.《在英国发展人工智能》中提出了：数据、技术、研究、政策上的开放和投入四个方向。

12.2015年9月，德国通过“自动与互联汽车”国家战略。

13.我国目前尚无明确的隐私保护规则。

14.在中国，人工智能已被纳入国家科研计划。

15.个人信息安全基本原则有权责一致、目的明确、选择同意、最多够用等原则。X

16.中国在AI系统创业公司数量远远超过了美国。X

17.超强人工智能是能够达到人类级别的人工智能程序。X

18.公立医院改革中心问题是坚持公益性。

19.充分利用各种传统媒体和新兴媒体，及时宣传人工智能新进展、新成效，让人工智能健康发展成为全社会共识，调动全社会参与支持人工智能发展的积极性。

20.我们在大力发展人工智能的同时，必须高度重视潜在金融风险挑战，加强“防”、“化”、“服”，最大限度降低风险，确保人工智能安全、可靠、可控发展。X

二、单项选择(每题2分)

21.智慧社区指标体系包括6个一级指标、(A )个二级指标、87个三级指标。

22.智慧养老服务产业发展的趋势分为培育期、成长期、（ A）。

A.成熟期

B.停滞期

C.饱和期

D.发展期

23.以宏观高度，聚焦微观重点，推动互联网与医疗健康服务融合，涵盖医疗、（C ）、医保“三医联动”诸多方面。

A.医院

B.医患

C.医药

D.医生

24.鼓励开展（D ），为签约居民提供在线的健康咨询、预约转诊，慢性病随访、健康管理和延伸处方等服务。

A.网上便捷服务

B.线下签约服务

C.网络就诊服务

D.网上签约服务

25.实施区域中心医院医疗检测设备配置保障工程，国家对中西部等地区的贫困地区予以（ D），加快基层医疗卫生机构标准化建设。

A.加强引导

B.大力支持

C.鼓励发展

D.适当支持

26.在国内计算机视觉领域，（C）和人脸识别是主要研究方向。

A.静态图像识别

B.动态图像识别

C.动静态图像识别

D.全身识别

27.阿里云ET环境大脑凭借阿里云飞天强大的计算能力和丰富的人工智能算法，能够发现卫星图像、（A ）、风力、气压等各类信息背后的环境密码，并快速作出决策。

A.气温

B.位置

C.湿度

D.温差

28.人工智能正在叠加释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，快速催生（ D）、新服务、新业态，培育经济发展新动能。

A.新工作

B.新花样

C.新动力

D.新产品

29.2016年9月，微软宣布，将把技术与研发部门和人工智能(AI)研究部门相合并，通过四种途径来推广人工智能技术，分别为（A ）、应用、服务和基础设施。

A.代理

B.分析

C.收集

D.加工

30.德国对人工智能、（C ）的支持，主要集中在“工业4.0”计划当中。

A.机器人

B.无人驾驶

C.智能机器人

D.创新技术

31.日本政府的人工智能产业化路线图第二阶段为实现人员和货物运输配送的（A ）。

A.完全无人化

B.便捷化

C.自动化

D.智能化

32.弱人工智能是指在（C ）比较牛的人工智能程序。

A.三个领域

B.多个领域

C.单个领域

D.两个领域

33.战胜李世石的谷歌AlphaGo，是（A ）的典型代表。

A.弱人工智能

B.超强人工智能

C.低人工智能

D.强人工智能

34.人工智能产业市场规模将持续扩大，预计人工智能及其相关产业发展增速将超过（D ）。

35.人工智能技术在工业领域主要是：（B ）、个性化定制。

A.全自动操作

B.全自动生产线

C.半自动生产线

D.流水生产线

36.人工智能技术在农业领域主要是：（D ）。

A.全自动操作

B.智能化应用

C.个性化服务

D.智能化辅助

37.科技是（D ），人工智能发展势不可挡，新一轮产业变革和科技革命的窗口已经开启，人工智能正在成为决定一个国家未来竞争力的关键性要素。

A.核心力量

B.关键要素

C.治国良器

D.国之利器

38.旷视科技成立于2011年底，在（D ）领域达到世界领先水平，先后完成四轮融资共计6000万美元，现估值2亿美元。

A.指纹识别

B.视频识别

C.语音识别

D.人脸识别

39.人工智能的表现形式不包括（A ）。

A.会做

B.会说

C.会看

D.会听

40.从智慧社区的概念里可以看出，智慧社区主要的部分是信息技术，下列选项不包含在这些技术里的是哪个？（ D）

A.收集信息的智能终端技术

B.物联网技术

C.互联网技术

D.运动康复技术

三、多项选择(每题2分)

41.人工智能应用类企业的切入领域有（ABCD ）。

A.医疗设备

B.机器人

C.教育培训

D.智能家居

42.美国关于人工智能的政策法规有（ ABCD ）。

A.《2017全民计算机科学法案》

B.《2017创新团法案》

C.《人工智能、自动化与经济报告》

D.《为人工智能的未来做好准备》

43.人工智能在隐私保护方面的两个典型法律：（BD ）

A.《欧盟人工智能》

B.《一般数据保护条例》

C.《智能机器人开发和普及促进法》

D.《健康保险携带和责任法案》

44.腾讯的AI医学影像可以进行（ AD）。

A.肺癌早期筛查

B.病案智能化管理

C.诊疗风险监控

D.食管癌早期筛查

45.智慧养老在发展过程中存在的偏差（ ACD）。

A.技术替代子女养老的情况时有发生

B.增强老年人对现代科技的掌握熟练程度

C.信奉技术至上

D.过度的技术依赖会降低老人的自尊感

46.医共体发生在（CD ）之间。

A.跨地方的医学区

B.综合医院

C.基层

D.专科医院

47.近年新增的前十名的疾病包括（ AC）。

A.老年痴呆

B.胃病

C.糖尿病

D.肺结核

48.中国人口老龄化面对的挑战有（ABCD ）。

A.人口流动频繁，家庭养老能力不足

B.预期寿命延长，照料需求压力加大

C.代际关系变化，老年居住空巢增加

D.家庭规模缩小，代际支持能力弱化

49.主导21世纪的技术有（ BCD）。

A.计算机

B.大数据

C.云计算

D.物联网

50.今后发展电子信息产业，要以应用为导向,以大数据作为业务发展的引擎，通过（ACD ）电子政务和电子商务都会取得很大的进步。

A.云计算的支撑

B.深入挖掘信息资源

C.把社交网络作为纽带

D.移动互联网的带动

说明：所有判断题未标注是正确，后面有X的是错误。

一、判断题(每题2分)

1.虽然在中国各个地方面临的人口老龄化压力是不同的，但是智慧养老在各地方的推进进程是一样的。X

2.受尊重需求是马斯洛的需求层次理论中的最高层次。X

3.点对点的养老服务模式通过互联网、物联网技术，来使服务需求得到实现，无论身处何处，打破了地域限制，不需要得知服务提供者是谁。

4.智慧社区在养老服务没有形成科学共同体，或没有足够的共识，导致了信息孤岛问题的产生。

5.大数据需要云计算，大数据就等于云计算建设。X

6.在产业发展领域，大数据加速了产业优化升级的步伐。

7.首尔政府通过大数据来判断夜间市民出行的路线和范围，据此来设定夜间开公交的路线和频度。

8.大数据时代，数据使用的关键是数据再利用。

9.大数据特征是数据量很大，价值密度很高，同时它的价值总量很高，它对于商业有很大的商业价值。

10.大数据时代的核心是分析。X

11.当今网信事业代表了新的生产力和新的发展方向。网信事业和大数据大发展的春天已经到来。

12.1956年达特茅斯会议提出“人工智能”。

13.在未来，人工智能将会代替人类的工作、身份。X

14.英国会议提出《机器人基本法案》。X

15.美国共有33个州可以共享数据。

16.个人信息安全基本原则有权责一致、目的明确、选择同意、最多够用等原则。X

17.1947年第一代机器人主要用于医疗领域。X

18.只要人类搞清楚的问题都容易被机器人所取代。

19.无人驾驶汽车、智能家居、智能医疗、智能机器人属于人工智能的下游运用场景。

20.建立健全私密性好的人工智能监管体系，促进人工智能行业和企业自律，加强人工智能网络安全技术研发。X

二、单项选择(每题2分)

21.智慧养老服务产业发展的趋势分为培育期、成长期、（ A）。

A.成熟期

B.停滞期

C.饱和期

D.发展期

22.鼓励医疗联合体内借助人工智能等技术，面向基层提供（D ）、远程心电诊断和远程影像诊断等服务。

A.线上就诊

B.远程治疗

C.远程病情诊断

D.远程会诊

23.人工智能应用主要指人工智能在经济社会各个领域的应用，包括在（C ）、医疗、智能家居、交通等各个专业领域的应用。

A.卫生

B.科研

C.金融

D.旅游

24.由于工业发展和智能化生活的需要，目前国内智能机器人行业的研发主要集中于（ C）、工业服务和智能助手三个方面。

A.科学研究

B.商业服务

C.家庭机器人

D.医疗服务

25.城市数据大脑的开放算法平台是大脑的（A ），主要是通过各类算法和模型的搭建，进行决策。

A.“皮质层”

B.“脑核”

C.“大脑”

D.“小脑”

26.人工智能发展促进政府社会治理向深度治理迈进，深刻改变政府的社会治理模式，开启了政府（C ）的时代。

A.突出重点治理

B.共建共治共享

C.精准社会治理

D.新型治理模式

27.谷歌发展人工智能的途径一为：覆盖更多用户使用场景，从互联网、移动互联网等传统业务延伸到（ B）、自动驾驶、机器人等领域，积累更多数据信息。

A.生活服务

B.智能家居

C.医疗卫生

D.交通运输

28.高通的人工智能的计算大多都在服务器和云端进行，不过未来人工智能的计算载体，应该是更贴近人们生活的（B ）。

A.平板

B.移动智能设备

C.电脑

D.手机

29.目前，欧盟人脑计划快速启动阶段顺利完成，并正式进入（ B）阶段。

A.实施

B.运作

C.执行

D.稳定

30.2017年1月，英国政府宣布了（D ）战略，增加的47亿英镑的研发资金将用在人工智能、“智能”能源技术、机器人技术和5G无线等领域。

A.创新大国

B.人工智能

C.工业革命

D.现代工业

31.日本政府计划先期投入（C ）日元在东京成立人工智能研究中心，集中开发人工智能相关技术。

A.100亿

B.50亿

C.10亿

D.40亿

32.2017年，日本政府制定了人工智能产业化路线图，计划分（ A）阶段推进利用人工智能技术，大幅提高制造业、物流、医疗和护理行业效率。

A.3个

B.4个

C.5个

D.2个

33.计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破，弱人工智能应用条件基本成熟。但（ D）的算法尚未突破，前景仍不明朗。

A.视频智能

B.语音智能

C.触觉智能

D.认知智能

34.我国新一代人工智能发展的重点任务二：培育高端高效的（ D）经济。

A.国家

B.社会

C.可持续

D.智能

35.我国新一代人工智能发展的资源配置中其次是优化布局建设（B ）创新基地。

A.国家实验室

B.人工智能

C.人才培养

D.智能机器人

36.《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》强调要坚持以人为本，以（ A）需求为导向，促进“互联网+”可持续发展。

A.人民群众

B.多层次化

C.患者

D.医疗健康

37.不属于健全“互联网+医疗健康”标准体系的是（ D）。

A.全面推开病案首页书写的规范

B.制定医疗服务、数据安全等标准

C.强化统筹平台的指引

D.要有优质的互联网专线

38.中共中央政治局于2017年12月8日下午就实施国家大数据战略进行（D ）集体学习。

A.第一次

B.第三次

C.第四次

D.第二次

39.人工智能的表现形式不包括（ B）。

A.会看

B.会做

C.会听

D.会说

40.《打造智慧社区，优化居家养老（下）》认为，发展智慧养老服务可以带动我国哪些经济领域的发展（B ）。

A.制造业

B.服务业

C.娱乐业

D.农业

三、多项选择(每题2分)

41.人工智能核心产业主要细分方向有（ABCD ）。

A.搜索服务

B.图像处理

C.智能驾驶

D.语音识别

42.《一般数据保护条例》中对处理个人数据的基本原则有（ABCD ）。

A.应确保数据准确、及时更新

B.仅处理为达到目的的最少数据

C.数据的处理过程是合法、正当、透明的

D.处理数据的目的是有限的

43.《健康保险携带和责任法案》隐私规则规定了以下数据共享方式（ABD）不受该法案限制。

A.医疗机构在有数据安全违规风险时加密ePHI，以降低数据泄露带来的风险

B.涉及的组织对病理信息进行“去身份”处理

C.医疗机构自定义数据是否共享

D.旨在向科研工作者提供数据使用协议并让他们得到需要用于研究的最小量数据

44.大数据带来颠覆性价值的领域包括（ABCD）。

A.决策、管理

B.涉及复杂的个体、组织行为

C.对因果性依赖低于自然科学和工程

D.基于数据的研究范式尚不成熟

45.金华已经建立了一套从宏观、中观到微观的组合拳。其宏观、中观和微观分别体现为（ACD ）。

A.建立了区域医保基金预算与合理增长的调控机制

B.建立了区域医保基金支出预算机制

C.建立了区域医保基金收支平衡的长效机制

D.建立了医疗机构控制成本、提高质量、良性竞争的引导机制

46.为了（ACD ）2017年7月8日国务院出台了《新一代人工智能发展规划》，为推动我国人工智能的长期发展指明了方向。

A.构筑我国人工智能发展的先发优势

B.成为世界霸主

C.抢抓人工智能发展的重大战略机遇

D.加快建设创新型国家和世界科技强国

47.智慧社区重要的核心理念是（ AD）。

A.智慧交通

B.智慧网络

C.智慧金融

D.智慧电力

48.智慧社区体现了（ABCD ）。

A.提高居民生活品质与社区和谐发展

B.新型治理形态—以人为本

C.全面提升和优化管理和服务

D.以应用物联网、互联网和智能终端等技术手段为核心

49.从过去的单机应用，到联网应用，到大数据时代，表明当今的信息化建设已经进入了（ABC ）的新时期。

A.广泛感知

B.深度分析

C.智慧决策

D.全民普及

50.在智慧地球的智慧部分，包括了六大智慧，其中智慧城市有哪些内容（ABC ）。

A.智慧养老

B.智慧经济

C.智慧服务

D.智慧资源

说明：所有判断题未标注是正确，后面有X的是错误。

一、判断题(每题2分)

1.智慧社区的概念最终目的是发展互联网、物联网这种新型的治理形态。X

2.随着家庭规模的缩小，将近50%会是需要照料的老年人，所以社区居家养老服务的需求也在增加。

3.受尊重需求是马斯洛的需求层次理论中的最高层次。X

4.马斯洛的需求层次理论认为，人类需要的最高层次是自我实现。

5.点对点的养老服务模式是指需要什么样的服务，就直接去找这样的服务。

6.智能家居监测能够使老年人的日常风险有一个响应的机制，使老年人能够有一个更加安全的生活环境。

7.为了智慧养老服务的更快实现，我国应尽快制定绩效评估标准。

8.《促进大数据发展行动纲要》指出，要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。

9.大数据保存的是结构化或者半结构化的数据。X

10.“互联网+”行动将重点促进以移动互联网、云计算、物联网、大数据等与现代制造业相结合。

11.大数据不是万能的，所以我们要将大数据方法结合传统的推理预测方法，才得到一个更加精确的结果。

12.大数据是需要新处理模式，才能具有更强的决策、洞察和流程优化能力的海量和多样化的信息资产。

13.宁家骏委员指出，我国不仅要发展医疗服务业，也要同时发展智慧养老。

14.大数据要跟“互联网+医疗健康”紧密地结合起来，国家明确的支持“互联网+医疗”、“互联网+健康”。所以在新的医改背景下，互联网医疗跟大数据的结合将会取得更重要的发展。

15.2016年，发布报告《人工智能给未来决策带来的机遇及影响》、《机器人技术和人工智能》。

16.我国目前尚无明确的隐私保护规则。

17.1956年10月，中国科学院筹建了中科院自动化及远距离操纵研究所（后更名为中科院自动化所）。

18.从1996年以来，每年发表的AI论文数量增加了6倍以上。X

19.只要人类搞清楚的问题都容易被机器人所取代。

20.作为影响深远的颠覆性技术，人工智能可能改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等，对企业管理、个人安全、社会稳定乃至全球治理带来挑.X

二、单项选择(每题2分)

21.信息技术应用发展趋势：移动化、社交化、（A ）、大数据。

A.云计算

B.交互化

C.互联网

D.利益化

22.医疗联合体运用互联网技术，便捷开展预约诊疗、（B ）和远程医疗等服务。

A.线上就诊

B.双向转诊

C.单向医疗

D.线下就诊

23.探索医疗机构处方信息和药品零售信息的（ C）、实时共享，促进药品网络销售和医疗物流配送等规范发展。

A.互通互信

B.交互

C.互联互通

D.上下级传送

24.基础技术提供平台主要是（C ）平台，这些云平台为人工智能实现大规模的实时计算提供了计算基础。

A.云计算

B.大数据

C.云计算、大数据

D.互联网

25.城市数据大脑的开放算法平台是大脑的（ C），主要是通过各类算法和模型的搭建，进行决策。

A.“小脑”

B.“脑核”

C.“皮质层”

D.“大脑”

26.腾讯AI政务基于腾讯微信、QQ等平台自身连接能力，提供（ B）、智能服务、智能分析和智慧应用等服务。

A.实名认证

B.智能核身

C.精准推送

D.勾勒用户图像

27.移动终端正成为全球最普遍的（ C），而高通处理器将成为无处不在的终端侧人工智能平台。

A.载体

B.使用平台

C.人工智能平台

D.使用工具

28.阿里的人工智能仍主要集中在B端，与（ B）以及物联网体系有着较为深入的融合，和C端之间的联系相对较少。

A.基础设施建设

B.电商体系

C.底层体系

D.支付体系

29.目前，欧盟人脑计划快速启动阶段顺利完成，并正式进入（ B）阶段。

A.实施

B.运作

C.执行

D.稳定

30.欧盟认为人工智能机器人也受法律约束，必须依法缴税，同时可以享有（C ）。

A.税收优惠

B.优惠政策

C.税费减免

D.养老金

31.2016年10月，英国下议院的科委会发布《机器人和人工智能》的报告，呼吁政府介入监管和建立（ C）体制。

A.创新

B.实际控制

C.领导

D.利益

32.人工智能发展的两次高峰原因不包括下列哪一个 （C ）。

A.神经网络

B.P算法

C.互联网技术

D.核心创新都源于算法

33.人工智能核心技术的研究重点可能将从（A ）转为认知计算，即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。

A.深度学习

B.编程运算

C.P算法

D.算法操作

34.人工智能技术有望在农业、工业、（ A）等多个领域催生新的应用模式和产品。

A.服务业

B.交通业

C.林业

D.畜牧业

35.对人工智能发展态势的判断中的新挑战是指人工智能发展的（D ）带来新挑战。

A.积极性

B.负面影响

C.不稳定性

D.不确定性

36.建设国家人工智能产业园需要依托国家自主创新示范区和国家高新技术产业开发区等创新载体，加快培育建设人工智能（A ）。

A.产业创新集群

B.产业集群

C.产业效应

D.创新产业

37.（ C）可以预测经济违约概率。

开放平台

B.腾讯AI政务

C.芝麻信用

D.阿里ET环境大脑

38.人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为（A ），即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。

A.认知计算

B.模拟计算

C.感知计算

D.数据计算

39.根据《大数据在医疗领域的应用》，大数据面临的主要风险不包括（ B）。

A.伦理风险

B.军事风险

C.道德风险

D.安全风险

40.实现医疗服务尤其基本医疗服务的公益性，不在于衡量到底应该营利多少或者非营利，主要讲的还是（ A）。

A.运行机制

B.药品价格

C.医疗机构数量

D.诊疗费用高低

三、多项选择(每题2分)

41.人工智能下游应用场景众多，如（ ABCD）等。

A.智能家居

B.智能医疗

C.智能机器人

D.无人驾驶汽车

42.美国关于人工智能的政策法规有（ABCD）。

A.《2017创新团法案》

B.《人工智能、自动化与经济报告》

C.《为人工智能的未来做好准备》

D.《2017全民计算机科学法案》

43.《健康保险携带和责任法案》由（AC ）组成。

A.医疗保健信息系统的标准化

B.保障所有人员享受医疗保险

C.保障失业人员及重新择业人员享受医疗保险

D.杜绝企业对其用户进行画像等自动化决策

44.从国际社会来看，人工智能也在（ AD）等方面提出了新的要求和挑战，需加强合作并推动全球治理。

A.军备竞赛

B.管理技术

C.信息技术

D.网络安全

45.以下哪些属于医疗卫生体制改革的“八柱”（ABCD）。

A.信息系统

B.监管体制机制

C.法制建设

D.人才保障

46.三医联动的治理机制中宏观调控体现在（AC ）。

A.区域医保基金支出增长

B.病组定价DRG+点数法分配基金PPS

C.区域医保基金支出预算

D.约束协议医院控制成本改善质量

47.智慧社区实现对（ ABCD）、家居生活等要素的数字化、网络化、智能化、互动化和协同化，促进社区的和谐发展。

A.社区管理

B.商业服务

C.城市社区党建

D.公共服务

48.目前智慧社区建设主要集中在（ AD）等城市和地区，发展很不平衡。

A.浙江

B.河南

C.四川

D.上海

49.中国人口老龄化面对的挑战有（ABCD ）。

A.家庭规模缩小，代际支持能力弱化

B.代际关系变化，老年居住空巢增加

C.预期寿命延长，照料需求压力加大

D.人口流动频繁，家庭养老能力不足

50.大数据的利用过程（ABCD ）。

A.挖掘

B.导入

C.采集

D.统计

降本增效，企业该如何释放数据价值？

当今，数字化浪潮席卷全球，数字经济正在成为全球可持续增长的引擎。据 IDC 预测，到 2023 年，数字经济产值将占到全球 GDP 的 62%，全球进入数字经济时代。

在中国，数字经济加速发展，以 2020 年为例，数字经济是 GDP 增速的 3 倍多。为促进数字经济更好更快发展，国家一方面提出 加快培育数据要素市场 ，激活数据要素潜能，聚焦数据价值释放；另一方面，出台了 《数据安全法》和《个人信息保护法》 ，满足数字经济时代和 社会 发展的迫切需求，为数据安全保障和个人权益保护奠定基础。

在 5G、物联网、大数据、云计算和 AI 等新技术的推动下，新应用、新场景纷纷涌现，企业发展也进入一个新阶段。

我们看到， 数据呈现爆炸式增长，数据量越来越大 ，且以视频、音频、图像等为代表的 多模态数据快速发展。 对企业来说，为更好地了解客户需求，推动业务发展，对 实时数据分析的需求越来越强烈。 并且，企业不单单进行数据可视化，而是希望深入剖析手中数据，分析这些数据对业务的价值，让数据赋能。

如何应对数据挑战，满足企业诉求？ 一站式数据智能分析平台成为许多企业的破局之道。 比如海洋石油富岛股份公司，它选择利用星环 Sophon Base 建设工艺过程监测平台，实现公司尿素装置生产过程的实时在线监控，为一线工艺人员提供生产和设备运行数据异常实时告警，并借助人工智能技术对告警数据进行智能化实时分析，第一时间为工艺人员提供有关工艺操作的优化建议。

除了海洋石油富岛股份公司，越来越多的公司视星环 Sophon Base 为一站式数据智能分析平台的首选。

据悉，Sophon Base 提供 强大的多源异构数据接入能力， 针对不同来源、不同模态、不同数据体量的智能分析任务，支持统计分析和图形化数据 探索 ，便于用户高效、直观了解数据集信息；在建模能力方面，支持用户通过编程编码或低代码拖拉拽的交互方式，使用平台内置的两百多种分布式机器学习算子快速搭建机器学习模型的训练流程；支持推荐式建模，在建模的每一步过程中，提供算子推荐，降低使用门槛，同时提升建模效率。

其次，它 提供统一的模型管理仓库。 用户可以集中统一管理模型文件、模型镜像等类型的 AI 模型资产，通过 Sophon Base 模型运管平台，用户能以低代码的方式快速便捷的将 AI 模型部署为模型服务，实现 AI 模型的生产力转化。

第三，Sophon Base 提供模型全流程监控预警。 模型服务在监控预警方面的能力，致力于帮助用户更全面掌握机器学习模型服务的运行状态，并通过自定义监控指标及时发现处理异常情况，规避因数据偏移等原因引起的风险。

同时，Sophon Base 还支持 可视化的模型应用构建。 通过简单的拖拽操作和少量的参数配置，即可通过图形交互方式、流程化快速构建能服务于业务系统的多模型复杂应用，释放模型价值，大幅节省模型配置成本。在最新的版本中，Sophon Base 还推出了模型可解释性分析模块，让用户可以精细地分析特征的重要性、特征的可解释性、特征与结果之间的影响关系，从而帮助用户精准地提升以数据为中的 AI（Data Centric-AI） 数据全生命周期能力，并针对性优化模型精度，帮助用户快速定位、优化影响业务结果的重要因子，促进业务成功。

当然，Sophon Base 不仅自身非常强大，背后还有个更强悍的平台，即 Sophon。作为星环 科技 自主研发的一站式智能分析工具平台， Sohpon 可以实现从计算智能、感知智能到认知智能的数据全链路智能分析。

它具备六大特性：覆盖数据分析建模全流程，提供数百种分布式机器学习算法，拥有多模态数据集成、融合和知识推理能力；提供分析即服务的能力；提供边缘计算能力和拥有隐私计算技术为核心的数据要素流通平台。

据悉，Sophon 涵盖三大部分： 数据科学平台 Sophon Base、知识图谱平台 Sophon KG 和边缘计算平台 Sophon Edge。

在计算智能方面，除了上文介绍 Sophon Base，平台还提供了分布式联邦学习平台 Sophon P²C， 其集隐私计算、加密网络通信等多种功能，为多方安全建模提供完整的解决方案。通过联邦学习使多个参与方在不共享数据的基础上实现 AI 协作，解决数据孤岛问题，使跨企业、跨数据、跨领域的大数据 AI 生态建设成为可能。

比如，在安全合规要求下，某数字化营销平台的痛点是出于用户 360 画像需要对支付机构和企业数据进行统计查询和联合行为及营销数据分析。同时，为提升营销模型效果，需扩充特征维度，与支付机构进行联合建模。应对举措有二，一是数据可用不可见：该公司使用各方的本地数据交易门户（星环产品名为 Datamall） 和 Sophon P²C 实现联合分析，为老客运营、拉新、ROI 分析等业务，提升了数据安全防护和联合分析能力；二是数据不动但模型动：基于 Sophon P²C 提供的隐私计算功能，提升了在客户画像、营销预估、产品推荐、POI 分析、个性化联邦等场景中，在隐私和数据安全保护要求下的业务处理能力。

在感知智能方面，随着标准模型市场的日趋成熟，更高精度的模型诉求和多种场景的快速建模成为企业数智化转型的第二战场。许多企业的当务之急是找到一款能满足“业务快速迭代” 和“新场景落地”的需求的端到端的模型生产落地应用平台。为此，星环 科技 边缘计算平台 Sophon Edge 应运而生。

它有两大重要特性：全流程特性和高效率特性。具体而言，全流程特性可提供数据到模型再到应用的全流程构建、发布能力；高效率特性则在数据到模型和应用流程之上的全流程引导式和低代码式操作能力。

基于这两大特性，Sophon Edge 可实现多业务系统的模型统一管理、动态运维与长稳迭代，助力客户提高效率、资源共享、模型迭代。除此，它还提供厚实的技术底座，能在工业级边缘计算、图像、流媒体等领域一站式支撑丰富的上层应用。

在认知智能方面，知识图谱平台 Sophon KG 正好能发挥“用武之地”。认知智能的底层技术支撑是知识图谱和自然语言处理，从而帮助机器实现抽取、分析、理解、解释和推理的能力。其中，知识图谱用图模型和图数据库来描述和存储知识和建模万物关系的语义网络，并展现实体间的复杂关系。基于知识图谱能够深入分析复杂的关联信息和语义信息，并挖掘和推理潜在的联结（静态）、行为（动态）、事理（时 - 空 - 人 - 物 - 场）特征和模式，进而辅助业务决策。

据了解，Sophon KG 可以覆盖知识全生命周期，是一款集知识的建模、抽取、融合、存储、计算、推理以及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备上述的链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了广泛适配多个行业和场景的知识图谱蓝图和本体库、图模型、规则模型和算法模型，可以帮助客户快速解决相似场景下的业务问题。

例如，在多家股份制银行的知识图谱中台实践中，星环 科技 基于 Sophon KG 及底层的分布式图数据库构建知识图谱中台，实现了从知识获取、图谱构建与存储、图谱更新迭代、图谱计算与分析的全流程，且可以保证系统的高可用和健壮性。基于知识图谱中台，银行梳理了交易、股东、任职、实控、账户持有等关系，构建了审计知识图谱、交易反欺诈图谱、关联关系图谱和小微事件等图谱，用于风控、审计、信贷场景的异常模式洞察与挖掘，不仅大大提升了工作效率，也产生了巨大的业务价值。

Sophon Base、Sophon KG 和 Sophon Edge 构成的一站式智能分析工具平台 Sophon 可以很好地帮助企业释放数据潜力，充分发挥数据价值。

为降低数据智能分析应用的使用门槛和部署安装成本，让更多企业、机构、开发爱好者、高校师生以及其他专业人员提供更为便捷、轻量化的数据智能分析及机器学习建模环境，星环 科技 推出 Sophon CE 社区版。它具备功能全、轻量化、易运维等特点，提供机器学习可视化建模能力，无缝衔接星环底层大数据平台，可轻松处理大规模数据的 探索 分析及机器学习建模分析应用。并且，用户可免费获取，零成本快速体验可视化机器学习建模。

目前， Sophon CE 社区版已上线，欢迎更多用户试用。 点击阅读原文，立即申请试用。

除了构建强大的一站式智能分析工具平台，星环 科技 也一直推动大数据和 AI 的产业发展及生态建设，比如 Sophon 曾作为 AIIA 杯人工智能大学生应用创新大赛、新加坡大学生人工智能创新大赛、广西大学生人工智能设计大赛等国内外人工智能大赛的 AI 平台提供方，为近千只队伍的竞技提供了稳定且高效的分布式数据科学平台。

Sophon 的出现，不仅是星环 科技 自主创新，满足客户需求的结果，而且代表了新一代数据智能分析平台的发展方向。那就是以客户需求为本，不断创新，融合云计算、AI 等技术，提供更好的工具。正所谓，“工欲善其事，必先利其器”。 以强大工具赋能企业，释放数据价值，才能在数据时代“如鱼得水”。

阿里云帮助特步构建业务中台提升市场运营效率多少倍

24.8%倍。 2017年1月阿里云帮助特步启动全渠道中台建设，耗时6个月完成包括需求调研、中台设计、研发实施、测试验证等在内的交付部署，历经4个月实现全国42家分公司、6000+门店全部上线成功，提升市场运营效率为24.8%倍。 阿里云创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。

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