舞阳量化：借助人工智能的力量，构建多元化投资组合，化繁为简 (舞阳量化官网)

在当今竞争激烈的金融市场中，投资者面临着信息爆炸和投资选择的复杂局面。舞阳量化正是应运而生，将人工智能（AI）技术引入投资领域，帮助投资者化繁为简，构建多元化投资组合。

人工智能赋能投资

舞阳量化利用人工智能技术，对海量数据进行深度挖掘和分析，发现市场中隐藏的机遇和风险。通过构建先进的算法模型，人工智能能够识别影响投资回报的复杂因素，并做出基于数据的决策。

人工智能技术赋予舞阳量化以下优势：

• 实时数据处理：人工智能能够实时处理庞大且不断变化的市场数据，快速捕捉市场动态。
• 模式识别：人工智能可以识别市场中往往难以察觉的模式和趋势，为投资决策提供依据。
• 策略优化：人工智能可以通过持续的迭代和优化，不断完善投资策略，提高投资回报率。

多元化投资组合

多元化投资组合是分散投资风险和提高投资回报的关键。舞阳量化通过利用人工智能技术，构建包括股票、债券、商品和外汇在内的多元化投资组合。

多元化投资组合的好处包括：

• 分散风险：将投资分散到不同的资产类别，可以降低整体投资组合的风险。
• 优化回报：不同的资产类别往往表现出不同的回报率，多元化投资可以优化整体回报。
• 抵御通胀：某些资产类别（如股票）具有抵御通胀的特性，多元化投资可以保护投资组合不受通胀影响。

化繁为简

舞阳量化的投资解决方案旨在化繁为简，让投资者轻松管理复杂的投资组合。通过直观的在线平台，投资者可以：

• 定制投资组合：根据个人风险承受能力和投资目标定制投资组合。
• 实时监控：实时监控投资组合表现和市场动态。

• 自动再平衡：自动再平衡投资组合，确保其始终符合预期的风险和回报目标。

结论

舞阳量化通过人工智能技术和多元化投资组合，为投资者提供了一种简化投资流程、优化投资回报的解决方案。借助人工智能的强大功能，投资者可以自信地构建并管理多元化的投资组合，化繁为简，实现财务目标。

了解有关舞阳量化的更多信息，请访问我们的官方网站：

量化基金具体的意思是什么呢？

‍‍近期市场波动剧烈，在此行情下，基金投资纷纷倾向于选择稳健低风险的产品，而攻守兼备量化基金也进入了人们的选择范围。量化基金总是被说成量化对冲基金，那么量化和对冲分别是什么意思？什么是量化基金呢？

近年来随着证券市场不断发展，金融衍生产品不断推出，做空工具不断丰富，投资的复杂程度也日益提高，投资策略和盈利模式发生根本性改变,导致证券市场投资者的构成比例出现了相应的变化。专业投资管理人的占比越来越大,且有加速之势。其中以追求绝对预期年化收益为目标的量化对冲投资策略以其风险低、预期年化收益稳定的特性，成为机构投资者的主要投资策略之一。所谓“量化对冲”其实是“量化”和“对冲”两个概念的结合。通过对比与总结，耶鲁财富认为以下说法最为直观：其中“量化”投资是区别于传统“定性”投资而言的。量化投资通过借助统计学、数学方法，运用计算机从海量历史数据中寻找能够带来超额预期年化收益的多种“大概率”策略，并纪律严明地按照这些策略所构建的数量化模型来指导投资，力求取得稳定的、可持续的、高于平均的超额回报，其本质是定性投资的数量化实践。由此可见，所有采用量化投资策略的产品(包括普通公募基金、对冲基金等等)都可以纳入量化基金的范畴。量化投资的最大的特点是强调纪律性，即可以克服投资者主观情绪的影响。“对冲”的概念最早由Alfred W. Jones 于1949年创立第一只对冲基金时提出，他认为“对冲”就是通过管理并降低组合系统风险以应对金融市场变化。从广义上而言，对冲基金本身难以具体去定义，一般被定义为利用期货、期权等金融衍生产品以及相关联的不同股票进行多空操作，从而预防或降低风险，锁定盈利。‍‍

国信证券量化交易平台是公司自己研发的吗

国信证券量化样本：技术硬核+服务全面，着力实现覆盖量化投资全生命周期的产品服务财联社（深圳，记者 覃泽俊）讯，量化策略逐步成为 A 股不可或缺的重要力量，也成为了更多券商机构交易业务的重要发力点。 国信证券在量化服务领域起步较早，经过多年积累与沉淀，国信证券在量化领域形成了一套完善的技术解决方案和综合全面的服务支撑。 公司团队在服务客户的过程中不断总结提升，形成了 技术硬核、服务全面 的国信特色。 国信证券服务的量化机构规模近年排名不断上升，正是市场对国信证券在量化服务上持续布局的认可。 国信证券近期接受了财联社专访，核心观点为：1、2015 年国信证券先发布局，已形成覆盖量化投资全生命周期的产品服务，并在全国 10 余个重点城市组建了专业团队，同时发挥全牌照优势，提供策略实现、融资融券、种子基金、产品代销、资产托管、场外衍生品等全方位服务支撑。 2、公司将 AI 技术和业务场景深度融合，基于全链条视角为客户提供全流程一体化的产品服务。 在投资决策层面，公司自主研发了 AI 量化因子产品、AI 投资研究平台；在交易执行层面，推出智能算法引擎，支持 7 种云端智能算法，通过 AI 算法利用历史数据进行参数调优；在风险防范层面，打造实时风险防范系统，做到全流程智能化预警。 3、随着衍生品市场的逐步放开，一方面，主动与量化的融合度越来越深，很多主观策略会借助量化工具去落地；另一方面，许多私募借鉴国外先进的量化投资理念，运用本土化优势，衍生出各种投资策略。 4、近年来优质资产愈发稀缺，量化产品凭借收益稳健、低回撤的特征愈发受到关注，成为居民财富管理所不可或缺的投资品种。 量化产品能有效改善个人大类资产配置质量，满足各类投资者资产收益预期。 5、专业的量化个人投资者其实数量比较少，这部分投资者的主要需求是便捷的量化交易系统工具。 个人量化客户只需关注策略有效性本身，而快捷的行情、丰富的函数库、准确的回测等，都可以在量化交易系统上实现。 6、量化业务不仅在公司经纪业务中占据举足轻重的地位，更是拉动其他业务发展的利器。 7、通过打造 GFinD 极速行情，GUTS 极速交易柜台，极速网络环境等，国信证券在确保信息安全的同时，打造低延时极速交易环境。 同时，国信证券建设了客户交易行为监控系统，实现全业务异常交易及场外配资的实时监控，并具有分级预警、降速、实时阻断等处置功能，做到事前、事中、事后系统性监控。 8、随着量化市场的迅猛发展，公司通过消化、整合、吸收，形成了覆盖各类量化机构和个人的多层次交易服务体系，为不同层级客户提供精准化、差异化、专业化的产品与服务。 公司仍将不断加大研发投入，通过数据驱动，业务与技术深度融合，为量化客户打造快速、强大、齐备的全维度平台与服务，以实现财富成长的智能化。 专访全文如下：财联社：国信证券在服务量化客户上有哪些独特优势？国信证券：国信证券在量化服务领域起步较早，作为国内大型综合类券商，公司为客户提供全面优质的金融服务。 经过多年积累与沉淀，国信证券在量化领域形成了一套完善的技术解决方案和综合全面的服务支撑。 公司团队在服务客户的过程中不断总结提升，形成了 技术硬核、服务全面 的国信特色，赢得了广大客户的认可和信赖。 在交易技术上，国信证券高度重视金融科技，持续加大 IT 投入，在创新中始终引领，在探索中不断突破，保持着行业领先地位。 公司早在五年前就对量化领域先发布局，多点发力不断深耕，已形成覆盖量化投资全生命周期的产品服务，能满足各类客户、各种交易场景的需求。 在服务支持上，公司在全国 10 余个重点城市组建了专业的服务团队，快速响应客户需求，从业务到技术形成了一条闭环的服务链，旨在为量化客户提供专业、高效的服务。 在综合金融服务上，国信证券充分发挥全牌照优势，为客户提供策略实现、融资融券、种子基金、产品代销、资产托管、场外衍生品等全方位服务支撑。 财联社：国信证券针对量化客户开发了哪些 AI 应用？国信证券：这几年金融科技发展非常迅速，通过金融科技和财富管理双轮驱动，推动证券公司业务升级，已成为了行业共识。 量化投资是 AI 在投资领域的典型应用场景，为了更好地服务量化客户，公司将 AI 技术和业务场景深度融合，基于全链条视角为客户提供全流程一体化的产品服务。 在投资决策层面，公司自主研发了 AI 量化因子产品、AI 投资研究平台，让投资决策变得智能化、高效化；在交易执行层面，推出智能算法引擎，支持 7 种云端智能算法，通过 AI 算法利用历史数据进行参数调优，有效降低冲击成本，提高交易效率；在风险防范层面，打造实时风险防范系统，做到全流程智能化预警。 国信证券通过充分运用 AI 技术，全面提升各个环节表现，不断探索力求创新，力争成为业内的领头羊。 财联社：国内量化市场呈现哪些趋势？未来市场空间如何？国信证券：目前，国内量化市场呈现 机构化、专业化、多元化 发展趋势。 由于量化投资对交易系统、专业能力要求较高，机构投资者无论在硬件、技术还是资金实力等方面都有个人所无法匹及的优势，发展迅速，占比不断提高。 伴随着机构化进程，量化投资者总体专业度也在不断提升。 一个典型的场景是，国信证券很多客户利用公司提供的策略交易平台，通过机器学习开发交易策略并应用到了实盘。 而专业性带来了更加明显的资金聚集效应，优质量化私募扩容提速，百亿级量化私募不断涌现，甚至出现了千亿级的量化巨头。 量化策略方面，更新迭代速度加快。 早先，量化策略多以 Alpha 策略与套利为主。 随着衍生品市场的逐步放开，一方面，主动与量化的融合度越来越深，很多主观策略会借助量化工具去落地；另一方面，许多私募借鉴国外先进的量化投资理念，运用本土化优势，衍生出各种投资策略。 伴随着国内资本市场制度变革与金融工具的不断丰富，量化投资前景广阔。 2018 年科创板引入，扩大涨跌幅限制；2019 年沪深交易所新增沪深 300ETF 期权，中金所引入沪深 300 股指期权，进一步丰富对冲工具；2020 年创业板改革交易规则，同时放开首日融资融券，使得量化策略的实现更加灵活。 目前，海外市场 70%-80% 的交易量都是通过程序化交易的方式完成，国内这个数字仅为 20%-30%；国外超过半数的机构管理人是量化管理人，国内量化管理资产占整体私募规模不到 10%。 未来空间仍然十分巨大。 同时，近年来优质资产愈发稀缺，量化产品凭借收益稳健、低回撤的特征愈发受到关注，成为居民财富管理所不可或缺的投资品种。 量化策略中市场中性策略能规避市场风险，追求绝对收益；指数增强策略可以在追踪指数的基础上结合主动管理，获得超额收益；还有 CTA 策略，投资于商品市场，与传统股票市场相关性较低……这些量化产品能有效改善个人大类资产配置质量，满足各类投资者资产收益预期。 财联社：如何看待个人量化交易业务在国内的起步？国信证券：目前，国内个人量化业务仍整体处于起步阶段。 专业的量化个人投资者其实数量比较少，这部分投资者的主要需求是便捷的量化交易系统工具。 他只需关注策略有效性本身，而快捷的行情、丰富的函数库、准确的回测等，都可以在量化交易系统上实现。 对于普通投资者来说，现在也愈发注重交易的理性及计划性。 针对这部分群体，国信证券将高门槛的量化交易普惠化、简单化，将成熟的交易模式、策略思路开发成简单易用的交易工具，如条件单、智能盯盘、智能选股等等。 财联社：量化客户目前给国信证券的收入贡献度如何？量化客户是否能转化拉动其他业务的发展？国信证券：目前国信证券量化业务在经纪业务中交易份额占比较高，有效提升了公司交易市场份额，连续多年国信证券年股基交易金额逾万亿。 量化业务不仅在公司经纪业务中占据举足轻重的地位，更是拉动其他业务发展的利器。 一方面，量化类客户对交易工具和品种有较高需求，通过以客户需求为导向，不断提升技术实力与产品服务水平，在促进经纪业务发展的同时，也进一步促进了衍生品、对冲工具、资产托管等各项业务的发展。 另一方面，在业务开展过程中，公司也挖掘了一批优秀的私募管理人，为高净值客户提供丰富优质的量化产品，有利于推动公司财富管理业务的发展；再次，通过多年服务量化客户积累的经验，引进吸收国外先进技术，打造交易硬实力，为公司吸引了众多 QFII 等外资客户，进一步促进公司海外业务的发展；最后，通过多年的技术积累，提升了公司整体的 IT 能力，带动公司资管、自营、固收等多项业务的协同发展。 财联社：量化交易是 拼军备 、 拼战术 的专业导向市场，国信证券在 IT 技术和交易策略上有哪些 硬核 武器？国信证券：秉承技术领先战略，国信证券早在 2015 年就进行前瞻性布局，深耕技术交易领域，根据不同类型客户，构建多层次量化交易服务体系，为各类交易型客户提供全方位交易工具。 行情系统方面，推出 GFinD 极速行情系统，基于 FPGA 硬件解码，具备高性能、高容量、低时延、高可靠等多重优势，全链路时延不超过 900 纳秒，相比传统软件系统性能提升 1000 倍。 柜台系统方面，打造新一代 GUTS 极速交易柜台系统，采用新一代分布式架构、CPU 缓存，实测该柜台系统在 3 万笔每秒吞吐下，穿透时延约为 10 微秒，支持委托笔数高达 1000 万笔 / 天，相比市面主流柜台系统，速度提升 30 多倍。 此外，公司于 2015 年推出高级订单系统，在行业内率先建立券商交易中台服务。 打造全品种轻型策略引擎，提供 16 种高级订单，降低交易门槛。 同时面向有批量建仓、组合调仓、智能拆单、增减持等需求的客户，打造智能算法引擎，支持 7 大云端智能算法，运用大数据、云计算和人工智能等技术，实现智能挂撤单、参数优化和风控。 策略系统方面，为不同交易者提供多种选择。 面向成熟量化机构，公司独立自主研发，推出云核策略托管平台，提供高仿真策略交易、低延迟实盘交易、高速行情等服务，为专业投资者提供极速稳定的交易平台；面向初创私募与量化策略爱好者，打造支持全品种交易的国信 iQuant 策略交易平台，基于 Python 编程，扩展友好，具备高速行情、精准回测、算法交易、完备风控等多重功能，轻松实现交易的 科学决策 与 精准执行 。 配套上述系统，公司在网络环境建设上加大投入，深挖交易链路每个环节，对网络部署和硬件设备进行全面优化，在确保信息系统安全的同时，打造低延迟极速交易环境。 最后，在风险控制措施方面，国信证券严格执行适当性管理，加强异常行为监控，认真做好技术系统安全防护。 国信证券建设了客户交易行为监控系统，系统内置配资监控模型和异常交易监控模型，实现全业务异常交易及场外配资的实时监控，并具有分级预警、降速、实时阻断等处置功能，做到事前、事中、事后系统性监控。 财联社：随着市场机构化程度的加深，量化产品的崛起正成为不可阻挡的方向，国信证券在量化服务体系上是如何规划的？国信证券：国信证券在量化服务领域深耕多年、勇于探索，始终走在行业发展的前列。 随着量化市场的迅猛发展，公司通过消化、整合、吸收，形成了覆盖各类量化机构和个人的多层次交易服务体系，为不同层级客户提供精准化、差异化、专业化的产品与服务。 针对成熟量化私募，全面优化行情、柜台与交易链路，提供端到端、全链路、超低时延的交易服务解决方案，充分满足客户对交易速度和系统稳定性的极致需求。 公司自主研发云核策略托管平台，为投资者在托管机房提供极速的策略执行环境，满足专业客户对速度与稳定性的需求。 针对初创型私募和量化策略爱好者，提供 iQuant 全品种的策略交易平台，便捷实现交易想法。 同时，在策略实盘之前，可在公司提供的高度模拟交易所撮合环境验证策略，减少试错成本。 针对活跃个人客户，提供智能条件单等简单易用的智能化、自动化交易工具，将原本高门槛的策略投资简易化、工具化，帮助投资者科学、理性地做出投资决策。 未来，公司仍将不断加大研发投入，通过数据驱动，业务与技术深度融合，为量化客户打造快速、强大、齐备的全维度平台与服务，以实现财富成长的智能化，确保行业领先地位。

如何评价微软研究院开发的AI量化投资平台Qlib？

列式存储算标配，天生支持多线程不错，但哪些场景有效还是未知数。 最有趣的是他们搞了一套表达式引擎和缓存，你可以把布林带这样的计算交给底层引擎去完成，然后把表达式的计算结果缓存下来，缓存的数据和其他因子数据等效访问。 这个方法大大简化了算法研究中的数据生成过程，还是很棒的。 遗憾的是这套框架目前支持的数据类型还不够，除非你只用价格这样的数量数据，文本数据、非标准化的数据没办法纳入框架。 整体而言还算不错的尝试，但性能好不好还是要看模型使用的算法。 研究过许多量化平台的存储底层存储，大多都用的现成的HDF5或者bcolz，稍微厉害点在bcolz上改改，性能也基本就到极限了，但加上其他非标准化非价格数据的存储，整体速度会被拖慢几个数量级。 而微软对AI的底层基础设施要求非常清楚，就是快且灵活，只有这样才能满足算法飞轮的快速运转，才能成为真正的生产力工具，目前是没有工具能达到这个要求的，我自己也搞过两次，都失败了，要兼顾的地方太多。 这套系统相比国内外的其他系统而言算是一大进步，但也算不上多创新，不过至少可以期待。

若对本页面资源感兴趣，请点击下方或右方图片，注册登录后

搜索本页相关的【资源名】【软件名】【功能词】或有关的关键词，即可找到您想要的资源

如有其他疑问，请咨询右下角【在线客服】，谢谢支持！