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数字经济时代，财务管理新变化

作者：王勇 谢晨颖

【导读】

数字经济时代，“大智移云物区”等数字技术已经成为重塑各行各业的重要力量。财务管理作为企业管理的重要内容，也受到了巨大的影响和冲击。传统财务的工作流程、管理模式、管理理念、组织架构等各方面都发生了不同程度的变化。企业的财务管理正在从电算化、信息化，逐渐走向数字化、智能化。

数字技术的进步会给财务管理带来怎样的改变？本文将从财务决策、资金管理、成本管理、财务职能、财务报告和财务风险六个方面阐述数字经济时代财务管理发生的变革。

1. 财务决策：从依赖经验的直觉决策到数据算法驱动的科学决策

长期以来，管理者通常凭借经验、直觉、判断力来进行决策，虽然也会通过获取数据进行模型的计算得出结果，但 在过去，受限于技术能力，数据获取不全面，导致很多决策模型无法使用，财务决策仅仅建立在企业内部“财务小数据”的基础上，包括收入、成本、利润、资产、负债等，难以做出合理的决策。

数字经济时代，大数据的大量性（Volume）和多样性（Variety）给管理者使用决策模型提供便利，可以得出更加科学合理的结果。 大数据不仅能收集到财务信息，也能收集到非财务信息；不仅能收集结构化数据，也能收集到非结构化、半结构化数据；除了企业内部业务数据，更延伸到企业外部，包括所属行业、供应链、竞争对手、监管机构、政府部门等所有利益相关者的数据。数据和算法通过机器学习的方式不断自我优化，进而用“数据决策”替代“凭直觉经验和拍脑袋式决策”。

以投资决策为例，在进行投资决策时，过去的决策者在决策时无法掌握所有信息，且容易受到个人风险偏好、认知偏差的影响，造成决策的主观性。基于大数据的投资决策模型纠正了决策中的非理性问题，得出的结论更加的科学，提高投资决策的合理性和准确性。同时，通过建立量化投资模型帮助决策者处理海量数据，决策者能够在短时间内对影响投资结果的因素进行多角度分析，如经济周期、未来预期、盈利能力、心理因素、市场等，根据模型分析结果做出投资决策，极大提高了投资效率。 有实证研究表明，企业的投资规模、投资回报率与大数据发展指数之间呈正相关关系 ，即大数据的发展有利于企业做出更好的投资决策； 同时，大数据发展指数与企业融资效率、内源融资率及债务清偿率均呈正相关关系。 大数据能够提升企业融资决策的质量。[1]

谷歌采用“The Machine”算法，通过或否决新的投资和后续投资。 通过收集某特定公司的市场数据、融资金额、联合投资合作伙伴、以前的投资者、行业领域以及以前估值与目前估值的差额等方面的数据进行分析，用红绿灯系统来考核某项投资指标体系，绿灯表示投资机会良好，红灯表示不投资，黄灯表示需谨慎行事。在使用初期只是作为投资尽调的辅助配角，现在其AI算法已经进入投资委员会，可以对投资进行评估，且评估结果的准确率很高。

2. 资金管理：从内部资金管理到全产业链资金管理

传统财资管理系统中更多是平面化财资管理，将财资管理的重点放在账户管理、资金结算、资金划拨、资金对账等交易性处理流程上，主要是对企业内部资金的管理。

数字经济时代，随着数字技术的不断发展，可以支撑更加复杂多样的资金管理模式，财资管理将从平面走向立体。企业的资金管理不再局限于内部资金的集中管控和调配，而是向供应链金融模式转变。 利用大数据、AI、云计算等技术，可以对产业链资金流动进行静态和动态监测管理。 上至供应商，可以开展供应链金融，做应收账款保理；下到消费者，可以做消费信贷，盘活全产业链资金。[2]

蒙牛集团 在企业内部搭建了资金共享平台，实现对资金的集中管控。由集团总部统一调度、管理和运用所有的资金。大量实时汇总的资金大数据，使现金流预测模型更加精确，让集团对内部资金的管理更精细、更高效、更主动。除了内部资金管理，在企业外部，蒙牛还 建立了服务于上下游的供应链融资平台 。通过 “互联网+大数据” ，从蒙牛上下游、奶源等第一层直联的约上万数量合作伙伴群，逐步延伸到第二层的上百万数量的蒙牛生态圈伙伴，实现高效、低成本融资。目前，蒙牛已与多家金融机构合作开展供应链金融业务。通过EAS系统和银行在数据渠道上打通，上下游企业可以直接登录蒙牛供应链融资平台，高效融资，使得以蒙牛为核心企业的生态圈更加 健康 。

3. 成本管理：实现精细化核算、前置化管控，优化成本控制

在 成本核算 方面，作业成本法是现在较为精细化的管理方式，但基于技术条件的限制，很多作业层面的数据难以收集，导致实施起来较为复杂和困难。

数字经济时代，随着大数据、物联网等技术的兴起， 生产或服务中的每一步骤甚至每一个细节都能够被各种智能仪器收集到 ，并传递到数据处理中心进行处理。企业能够 方便快捷地获取、筛选与成本相关的各种数据 ，避免了繁琐的人工筛选数据的过程，使得作业成本法得以便捷的实现。 同时，成本数据的收集更为精确和全面，便于确定成本动因、识别增值作业 ，精细化成本管理，优化成本控制过程。实际上，由于智能设备和物联网的应用， 一些传统的间接费用变为直接成本 ，即使需要分配间接费用，也能找到较为 精确的分配因子 。

Amani等(2017)对 数据挖掘技术在成本管理应用 中的几个层面进行了综述，分别是设备层面、流程层面、施工层面、产品层面和项目层面。其中，在设备层可以用数据挖掘来评估设备制造成本，从而提高设备检查和维修的精确度， 追踪设备更新成本 ；在流程层数据挖掘技术用来 在成本核算中确定成本驱动因素 ,并帮助 制定转移定价 的决策；在施工层通过创建神经网络系统，实现快速且 精确的成本评估 ；在产品层数据挖掘可以用以预测产品单元的成本、评估产品生命周期成本；在项目层数据挖掘可以协助建立成本评估体系，包括有形产品和无形产品,如软件和应用等。基于全过程、多层次的原则，财务可以 在数据挖掘技术下实现对成本的精益管理 ，这是大数据技术在成本管理领域的重要应用场景。

此外，传统的成本控制是在成本发生后进行事后追踪。随着数字技术的应用，成本、费用被细分成不同的子类，针对不同子类都可以进一步向前延伸，建立专业的前端业务管理系统，如商旅管理系统、品牌宣传管理系统、通信费用管理系统等等。[3]这些前置业务系统和财务系统之间实现无缝衔接， 将成本费用的管理前置到业务过程中去，实现前置化、过程化的成本控制和监督 。

4. 财务职能：从交易记录、核算监督到决策支持、价值创造，实现业财深度融合

传统财务的主要工作是承担企业的财务核算和监督职能，进行报表的编制、资金结算、报送财务信息等基础性工作。财务角色定位局限于账务处理、薄记经营活动，财务部门只是职能部门，不能产生附加价值，是“后台”角色。

数字经济时代，财务的职能将发生重大变革。 以“凭证”为起点的传统财务会计将逐渐被自动化和智能化，很多重复性、规则性的财务工作会被财务机器人所替代，更多财会人员被释放出来，新的财务管理模式将实现“无人会计” 。

麦肯锡《自动化和人工智能如何重塑财务职能》中显示，大多数财务活动都存在自动化计划，其中以交易型活动最易于自动化，对于一般的会计活动而言，77%的活动是可以全自动化的，12%的活动可以高度自动化。牛津大学研究者也曾预测，未来20年，在英国会计行业中，财务行政人员和注册会计师可能被机器完全替代的概率分别为96.8%和95.3%。

财务人员正在从以交易处理为主的财务会计向决策支持为主的管理会计转型，转变为赋能者和创新引领者 。借助大数据挖掘技术，发现业务经营中存在的问题、企业潜在的发展机会，参与经营决策，并更多承担资金管理、预算管理、风险管控等高价值工作，全面参与到企业的经营管理和价值创造活动中去。

同时，传统财务工作相对独立、封闭，很难与各项业务工作有效的融合,“会计和业务两张皮”现象较为常见。数字化时代，一切业务数据化，一切数据业务化， 财务工作将与业务工作高度融合。 业务信息系统和财务信息系统在输入、处理、存储和输出等各个环节共享，业务和财务人员之间的组织和职能划分将会逐渐消失。在数字技术、智能技术的加持下，会计人员的部分职责会转移到业务人员身上， “人人财务”的趋势逐渐凸显 。（“人人财务”表现为财务即业务，业务即财务；人人皆财务，财务皆人人。）

新奥集团 是一家业务版块广泛、子公司众多的大型集团公司，其财务共享中心日常业务种类繁多，且有相当一部分业务流程需依靠人工完成，员工工作强度大、耗时久。在财务数字化转型中，新奥集团利用IBM RPA（机器人流程自动化）、规则引擎等技术，打造自动化财务机器人， 引入虚拟员工，在财务共享中心上岗 。自动化机器人代替人工完成业务流程中重复度高、规则精确和吞吐量大的任务，以及跨岗位的多人操作、跨数据源的数据核对等；只有异常处理、需要创意和决策的任务才交给人工操作。 借助RPA技术，新奥集团财务共享中心不仅更快速、更高效地完成工作，而且最大限度释放员工价值，让员工做对企业有更高附加值的工作。

美的集团 在财务数字化转型中，构建了财务共享平台，重新架构了管理体系，真正实现了 “业财融合”。转型后财务人员从重复投入和效率低的境况中解放出来，将更多资源和精力投入到辅助经营中。 财务职能由“办公室”型财务转变成“业务型和经营管理型财务”，通过深入了解业务，深度分析各业务领域的经营数据，为业务部门提供有力的数据支撑，支持企业经营管理决策，提升经营价值。另外，集团重新设置了 财经 各模块职能岗位，比如 财经 管理部的“预算管理专员、成本管理专员、会计管理专员、研发成本管理专员、资金管理专员”等岗位设计， 所有财务工作侧重于参与企业经营管理，而不是会计核算。财务人员从传统的日常记账中解脱出来，走进前线，参与到业务中，为业务提供决策支持。

5. 财务报告：从定期、标准化报表到实时、多样化、全面化报表

传统财务报告通过对经济业务的确认、计量和报告，定期提供标准化的财报，有三个特点：一 是主要提供财务数据，非财务数据很少呈现 。财报很难全面展现企业的财务状况、经营业绩与发展前景。 二是标准化 ，即对所有使用者提供相同的格式和信息，不考虑信息使用者的个性化需求。 三是滞后性 ，传统的“三表一注”面向过去，按季度或年度定期编制，对企业经营状况的反馈是滞后的。

随着大数据、云计算、人工智能、图像识别、机器学习等各种技术的出现，正在不断改变会计信息加工的规则和方法，一些机构已经开始借助于人工智能算法，实现凭证的智能编制和报表的智能生成。可以 根据不同用户的需求，提供多样化的财务报告 ， 满足不同层级用户的多样化需求。 这些报告不再局限于财务信息，还包括大量非财务信息，财务报告走向精细和全面。也不再局限于定期报告，而是可以做到 实时化、可视化 。财务数据实时采集、实时核算与分析、实时传输与报告，为企业经营决策提供支持。

其中，区块链技术给财务报告带来的影响是革命性的 。企业外部信息使用者及其内部信息需求都能够通过共识机制快速确定。每一个企业参与者都可以 提出多样化的信息需求，通过区块链技术能够生成并发布各种样式、内容、结构、目的的财务报告，如 以经济事项为基础的报告、全面收益报告、相互式按需报告 、 实时智能财务报告 以及 智能分析报告 等，极大地克服了现行财务报告的诸多局限性。

德邦快递 的客户量大、单量大，流转数据大，对报表的时效要求非常高。通过构建业财一体化系统平台，梳理业务单据与财务凭证之间的数据关联，德邦快递实现了90%凭证的自动生成、审核，每月自动处理200万份业务单据；设置的各项报表架构和业务规则，自动归集、计算、输出报表，每次报表编制时间由4小时缩短至60s，实现 报表智能编制、实时查询 ，满足管理者对报表时效的高要求。

6. 财务风险：从依靠人进行风险管控到机器自动识别风险、提前预警

财务风险包括筹资风险、投资风险、现金流风险等。传统财务风险管控主要依靠财务人员搜集信息，进行风险识别时需要搜集的数据量庞大，财务人员难以整合多种渠道的数据，难以进行关联信息查询和扩展，效率低下，风险控制的成本较大。

随着大数据、人工智能等技术的广泛应用， 财务风险管控有了更先进的算法、模型和工具 。借助监督式学习算法、知识图谱等技术，把人类具有的直觉推理加以形式化或机器模拟，可以 大量处理会计信息、供应商管理审查信息、应收账款账龄信息等，对财务风险形成预判能力。 通过建立数学模型对不同风险因素进行组合分析，使企业能够在较短时间内 迅速识别潜在风险并进行精确的量化分析 ，进而实现对财务风险的及时控制。此外，根据大数据的分析结果设立预警指标与临界指标，还可提醒管理者 在财务风险发生前就做出应对措施 。

德勤认为机器学习可以解读财务人员对于风险的反应方式，从而在没有回馈或干预的情况下自主采取行动，根据持续的信息流快速反应，进而降低财务风险，使财务不需要在人的干预下就可以自主驱动智能工具，实现无人化的风险管控。

阿里巴巴 为了保持现金流的稳定性和充足性，防止现金流风险， 建立了大数据财务风险预警体系 ， 将产生财务风险的内外部经营环境等抽象因素数据化， 利用大数据处理技术对各种风险因子异常变化情况进行识别， 任何涉及到现金流的风险因子出现异常，预警体系都能够基于大数据分析处理进行主动识别，并预警潜在的现金流风险，通知管理人员及时进行风险的管控 。与传统财务风险预警体系不同，大数据财务风险预警体系在云技术的支持下能够实现事前预测、事中处理、事后管控的实时动态监控。

【 小结 】

数字经济时代，在大数据、云计算、区块链等数字技术的冲击下，传统的财务管理模式发生了深刻变革。财务决策从经验驱动变为数据驱动，资金管理从内部管理延伸到全产业链、生态圈的管理，成本核算精细化、成本控制前置化，财务职能从核算监督到决策支持、价值创造，财务报表从定期、标准到实时、多样，财务风险管控从依靠人到机器自动识别、提前预警。企业要抓住数字经济的时代机遇，加快财务管理的数字化转型，充分发挥财务在数据方面具有的先决性优势。

参考文献：

诺亚财富陈昆才：2022年财富管理的六大趋势洞察

作者：陈昆才

若干年后回看，2021年注定是非常特殊的一年。

无论是作为财富管理行业供给侧的从业者，还是作为需求侧的投资人，我们在告别2021年的同时，还要一并告别的是各种“刚兑信仰”，告别资产快速增值的时代。一个财富管理的新时代，扑面而来。风险与机遇如影随形，我们需要做好从思想到行动的全面准备，将风险防范放在第一位。

在过去的一个月内，我们与数百位高净值人士进行了沟通，话题包括三次分配、全球宏观、资产配置等，可以总结出六大趋势：

非标类固收替代产品需求巨大

全面实行注册制必将革新一二级市场投资格局

PE投资生态逐步优化，投资者热情回归

均衡配置绝对回报深入人心

企业司库转型引发新需求

保障规划与财富传承的关注度显著上升

1.资管新规过渡期结束，非标类固收替代产品需求巨大

记得2017年底，在与投资人交流时，笔者用“监管大年”来总结当年的金融供给侧结构性改革举措。彼时“资管新规”尚在征求意见，次年4月份开始试行；资管新规试行后，我们给投资人一个建议，如果继续投资非标类固收产品，需要关注产品的期限，到期时间不要超过2020年底(资管新规过渡期结束的时间点)。此后，因为疫情影响，资管新规的过渡期延长到2021年底结束。

之所以提出上述建议，是因为我们非常担心宏观经济的尾部风险，从商业银行的关注类贷款占比、不良贷款率、贷款核销规模及比例等数据均可见端倪，在经济增速放缓、长期低利率、资本回报率下降的大背景下，短借长投的高杠杆模式不可持续，而曾经长期助力企业快速增长，提供表外融资的非标类固收产品，本身也存在集中度风险的“硬伤”，如果一个非标类固收产品的期限跨越了资管新规过渡期结束的时间节点，则很有可能是“最后一棒”。

这样的分析其实只是尊重常识，但很少有人主动去讲，而投资人往往也抱有侥幸心理，不相信自己会是最倒霉的最后一棒，所以仍有不少投资人手里持有大量的地产非标债权产品，风险暴露是大概率事件，只是时间远近问题或者是损失程度大小的问题。

从2019年开始，我们反复强调标准化资产投资的优点，第一是分散，第二是流动性。我们也曾遇到一个地产债的违约问题，但该只债券在整个债券组合基金中占比非常小，所以整个基金的本金安全性不会受到影响，而如果是该融资主体的非标债权产品，则投资人将面临损失全部或大部分本金的可能。而流动性也是标准化资产的另一大优势，加上市场价格估值，风险可以得到及时反映，处置灵活度相对更高(只是价格问题)。此外，同样是融资工具，债券是表内融资，在偿债顺序上，优先于表外融资(影子银行)。

非标类固收的规模及其背后的投资需求，高达数十万亿元，资管新规过渡期结束后，必将产生大量的替代产品需求。对此，笔者提几个建议供参考：

第一，从表外到表内，从投资非标债权产品，到投资于标准化债券产品，即债券基金，但需要降低收益预期。

第二，适当提高风险偏好，投资“固收+”产品。我们做过一个精选公募基金的模拟组合，按照80%债券+20%权益的比例配置，在2017年1月至2021年5月期间，该组合在不做动态调仓的情况下可以实现年化收益7.82%，年化波动率 3.56%，最大回撤3.07%(风险提示：基金的过往业绩并不预示其未来表现)。

第三，在股票、债券两大传统资产的基础上，引入公开市场另类投资策略，如套利、中性、多空、宏观对冲、管理期货等，运用多策略组合投资的方法，构建稳健、平衡、积极等不同目标回报特征的解决方案。

2.全面实行注册制必将革新一二级市场投资格局

2021年的中央经济工作会议首次提出”全面实行股票发行注册制”，这被市场视为注册制改革提速的信号。全面推行注册制将会革新一二级市场的投资格局，主要体现在三个方面：

首先，利好一二级市场投资。一级市场私募股权投资(PE)的发展与资本市场的改革密不可分，可以类比的是硅谷创投的活跃，离不开40年前纳斯达克的诞生；全面实行注册制，让高 科技 高成长的公司持续得到资本的助力，也让一二级市场投资人均可分享成长的价值。而这一供给侧的改革举措，对于二级市场的意义在于“问渠哪得清如许？为有源头活水来”。

其次，二级市场的新陈代谢会加速，退出机制将会被严格执行。 健康 的资本市场不会只进不出，全面实行注册制也将改变过去的“保壳”思维，因为上市指标不再是稀缺资源，核心不再是保护壳资源，而是打造肥沃的创业创新土壤，培育优质标的。那么，二级市场的投资人要关注退市风险，摒弃那些以“壳资源”为核心的所谓“事件驱动”投机行为。

第三，在整体利好的大背景下，一二级市场的投资门槛将会进一步提高，依托专业机构参与其中，将成为个人投资者的正确选择。在一级市场，投资人要同时具备赛道的洞察力和赛车手的识别力，面对优质标的和同行，投资机构还要有自身竞争力，三力齐备，非专业机构莫属；在二级市场，供给增加的同时，选择的难度也大幅提高，高成长性也意味着高度的不确定性，风险伴随着机遇，委托专业机构，分散投资，将成为普通个人投资者的唯一选择。

投资生态逐步优化，投资者热情回归

PE投资生态的优化，首先体现在退出方面，一方面是上文提及的全面实行注册制，另一方面是北交所(全称“北京证券交易所”)，于2021年9月3日注册成立，是经国务院批准设立的我国第一家公司制证券交易所，受中国证监会监督管理，服务对象为专精特新中小企业，定位上不同于上交所、深交所，至此服务于不同发展阶段、不同发展特色的多层次资本市场全面形成，也有利于创业投资、成长投资等不同阶段私募股权投资的退出。

PE投资生态的优化，还在体现在“S”(PE的Secondary策略)的协同。2020年7月，国务院常务会议决定在区域性股权市场开展股权投资和创业投资份额转让试点；2020年9月，国务院在批复中明确指出“支持在现行私募基金法律法规框架下，设立私募股权转让平台，拓宽私募股权和创业投资退出渠道”。2020年12月10日，中国证监会正式批复同意在北京股权交易中心开展股权投资和创业投资份额转让试点。

2021年，继北京股权交易中心成为第一家份额转让试点单位后，是年11月份，中国证监会批复同意在上海区域性股权市场开展私募股权和创业投资份额转让试点，份额转让试点将依托上海股权托管交易中心开展，逐步拓宽私募股权和创业投资退出渠道，促进私募基金与区域性股权市场融合发展，助力金融与产业资本循环畅通。

北京、上海两大经济金融中心先后推出PE S交易平台，意义非凡。而有了S的协同，PE将会被更多机构投资者纳入投资组合，配置比例也将进一步提升，也将优化PE母基金(含地方政府引导基金)的投资绩效，有利于让PE基金管理人(GP)更为聚焦投资，赋能被投企业，创造价值。我们也看到，正因为投资生态的逐步优化，投资人对PE投资的热情明显回归。

4.均衡配置绝对回报深入人心

我们观察到，国内高净值人士在资产配置上有两个特点，一是重仓类固定收益型产品，追求稳健可预期的6-8%/年或者8-10%/年的目标收益率，过去较为集中投资于非标类固收产品；二是重仓权益类资产，包括一级市场的PE和二级市场的股票基金。而海外成熟市场，包括捐赠基金、家族办公室等机构投资者，都会高比例配置的绝对回报策略，过去并未得到国内投资人的关注；该类策略追求的是与二级市场权益资产低相关的投资表现，在“刚兑红利时代”，显然这一策略的生存环境相当恶劣。

不过，随着打破刚兑，以及资本市场的不确定性、高波动性特征，投资者逐步认识到非标类固收蕴藏的集中度风险，会放大信用风险的破坏程度；同时单一的股票做多策略，难以适应不同的市场环境，持有体验不佳。从财富管理的全局和终局来看，需要一种新的解决方案，均衡配置开始深入投资人的内心。

广义的均衡配置分为三种模式，一是简单的股债混合投资模式，例如全球最大的主权基金之一——挪威石油基金采取的70/30策略，即70%配置于权益资产，30%配置于固定收益资产；二是公开市场多策略投资，综合运用进攻型(包括股票做多、指数增强)、稳健型(包括债券、市场中性、套利等)、尾部风险(包括宏观对冲、管理期货、股票多空等)三大类主策略、八种子策略，在给定目标收益的情形下，追求更低的波动，较为典型的是歌斐目标策略基金；三是捐赠基金模式，引入非流动性的另类资产，构建多资产多策略的投资组合，较为典型的是耶鲁捐赠基金和红杉资本传承基金，其中PE配置比例将近40%，目前也是全球家族办公室纷纷效仿的模式。

5.企业司库转型引发新需求

近年来，不仅个人投资理财遭遇各种风险暴雷，以上市公司司库为代表的企业理财也遭遇欺诈、信用违约等风险，更有企业司库投资于P2P、金交所等产品，案例不胜枚举。所以，在资管新规正式施行的大背景下，企业家在思考个人财富管理的同时，企业司库也需要转型，从过去单纯追求保本保息，走向标准化、净值化时代。结合诺亚控股的实践，提两个建议供参考：

第一，企业司库要有底仓意识。如果不能理解底仓资产的投资逻辑和风险，单纯追求所谓的“保本”，更有甚者，请金融机构出具所谓的“兜底函”(实践证明也没有法律效力)，这样的司库管理者实际上是不负责任的。建立底仓意识，一是要确保企业运营资金的安全性，二是要理解风险无法消除，只能分散。在操作上，以货币基金、债券基金打底，综合运用固收+、多策略投资等工具/产品，实现企业现金管理的安全性、流动性和收益性的平衡。

第二，借助企业服务SaaS系统，提升司库的数智化能力。以诺亚控股为例，2021年公司财务部门提出了一个需求，希望公募基金团队可以提供一个操作系统，帮助负责资金管理的同事更好的筛选货币基金、债券基金等公募基金产品，并提供组合分析功能，解决定期报告痛点等问题。这个系统开发成功后，我们称之为“微笑司库”，定位于专为机构客户量身定制的一站式公募基金交易平台，提升企业司库的数字化、智能化水平，目前也已向企业客户开放。

6.保障规划、财富传承的关注度显著上升

岁末年初，法税专家们的忙碌，从一个侧面验证了高净值人士财富观念的转变，对保障规划和财富传承的关注度显著上升。企业家饭局的话题，往往离不开双限、双减、天价罚单、三次分配、企业 社会 责任等。在交流过程中，笔者给出的观点和建议是：

对于高净值企业家群体，三次分配中首先要关注的是二次分配，一方面企业层面的税费方面负担会继续减轻，企业需要更好的履行 社会 责任，另一方面以要素投入获取资本回报的企业家群体要正确对待财产税的新时代，房地产税试点是其中之一。

但在财产税重要性提升的背景下，围绕慈善公益、家族信托、保险工具等保障机制也会建立健全，所以企业家们要重视保障规划、财富传承的工具使用，做好财富传承的顶层设计；同时借助专业平台，积极投身慈善公益事业。

凡事预则立，不预则废。让我们一起步入2022年，迎接财富管理的新时代。

作者简介：陈昆才 诺亚控股客群发展中心负责人

2010年加入诺亚财富；2014年，作为主要负责人之一，开创了诺亚家族财富管理服务，担任诺亚家族财富管理有限公司总经理一职；著有《财富的方舟》、《财道：资产配置方法论》等专业书籍

什么是数字化？

数字化，是2020年出现的高频词。它不是一个新词，只是疫情的原因让这个词有了更大的实际意义和更广阔的推动力，远程办公，轻量服务，传统企业转型需求在这一年不断激增。

常说的数字化转型，其实是针对企事业单位的，企业以提升自身竞争力为根本目标，以数字化技术为基础，数据运维为核心，推动业务模式、运营流程、管理体系等方面数字化的战略举措。

数字化是技术手段革新在其他领域的应用，它的终极目的是促进商业模式的转型，大多数商业模式的变化都需要技术支撑，而每一次技术的变革，也催生了新的商业模式。商业模式，是对一个组织如何行使其功能的描述，是对其主要活动的提纲掣领式的概括，它定义了公司的客户、产品和服务。

触想应用实拍

传统单位在数字化时代，随着市场的快速变化、科技的发展、消费者消费模式的改变、各种跨界竞争对手出现，势必要紧跟时代做出转变，寻找新的增长点，否则它将会被新的经济模式抛下。企业数字化有几大板块，智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸，不同类型的企业单位对各板块的数字化的需求不同，整体流程下来包涵数字化战略、数字化体系、数字化项目开发以及数字化平台运营。

数字化工厂是众多类型企业中最具代表性的数字化案例，业务职能囊括可视化看板管理、日常异常处理、例行报表经营分析、绩效分析人员考核、科学决策职能预测，MES生产管理系统。完整的数字化工厂解决方案从供应链到制造管理，再到数字化营销，具体表现更是贯穿工厂运营的方方面面。

触想应用

制造运营管理组件：

PMC、生产计划、计划排程、采购下单、物料齐套、库存查询、库存优化、仓位管理、盘点平账、收货上架、线边仓储、AGV配送、成品入库、订单发货、物流配送

质量管理：

品质规划、产品设计质量控制、供应商品质控制、来料品质控制、工序质量控制、成品品质控制、不合格品质、持续改善

生产管理：

工单管理、委外加工、电子SOP、 物料条码、转产管理、工装夹具、防呆防错、作业报工、工艺控制、辅料管控、人员管理、异常报警

运维管理：

设备点检、设备维修、备件管理、运行监控、故障管理、能耗监控、车辆管理、车辆出入、调度管理、人员出入、门禁管理、考勤管理、人事管理

数字化是一个庞大的工程，国内工厂数字化走在了最前端，复杂的生产流程和效益集约是推动数字化发展的动因，工厂数字化直观表现是软件与硬件集成，内核仍然是现代化先进的生产管理经验，制定标准，掌控每一个环节，每个环节都一目了然，一切有序进行。

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